数据科学专家岗位职责

职位描述
1. 为淘天核心业务策略、创新商业策略建立完整、科学的指标监控、预测，评估，洞察的数据体系；能够具备建设AB实验的能力，深度参与实验设计，为业务提供策略决策依据；
2、数据驱动和结果导向，设计合适的分析和数科解决方案，利用运筹优化，博弈论，因果推断，机器学习建模等方法对手淘内各场景的有效行为提升、营销策略的建模分析与推动，实现业务增长；
3、数据产品建设，负责科学分析能力产品落地，主要包括多维分析、归因分析、智能tips等多种数据科学组件。

职位要求
1. 统计、数学、计算机，大数据相关专业，本科及以上学历，至少5年以上国内外知名公司的数据分析／数据挖掘／数据科学工作经验；
2.对数据敏感，能熟练运用SQL和Python等语言，熟悉A/B Testing实验理论和流程；喜欢并善于从海量数据中发现规律，并能基于业务目标确定指标体系，熟练应用数据分析技术帮助业务分析洞察机会点，并用简洁而清晰的方式呈现数据分析背后的商业逻辑和关键洞见，有管理咨询、商业分析，以及应用算法进行数据挖掘等经验者优先；
3.逻辑思维强，有良好的学习以及沟通能力，可以进行跨团队、部门沟通及资源整合工作，能够独立体系化地开展项目；
4. 具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己。

职位描述
1. 聚焦“科学度量 + AI 决策”，基于 LLM + Agent 架构，构建 AAAS（Agent as a Service）能力，在用户增长、搜索推荐、营销策略、行业运营、广告商业化等核心场景中，打造从语义理解、分析洞察、科学评估和策略输出的A2A解决方案帮助业务核心指标增长。
2. 主导 MASS（Method as a Service）体系建设，将实验分析、因果推断（PSM/DID/SCM/Causal Forest）、时序预测、波动归因、Uplift Modeling、Lookalike、流量仿真等经典数科方法论封装为标准化、可复用的计算引擎与 API 服务，提供高置信度的离线评估与在线诊断能力。
3. 负责 KASS（Knowledge as a Service）数科知识库建设，沉淀业务语义、分析标准、方法选型、策略生成，构建结构化向量知识库与领域知识图谱，攻克复杂实验场景下的因果识别难题，优化 RAG 检索效果，为上层 Agent 提供准确、可解释、可追溯的推理依据。
4. 推动全域科学决策标准落地，主导淘天统一的数据口径、实验设计规范、方法选型与策略推全标准和机制建设。
职位要求
1. 统计学、数学、计算机、运筹学、经济学等相关专业本科及以上学历，5年以上头部互联网公司数据科学、算法或 AI 应用研发经验，具备电商、广告、推荐系统或用户增长背景者优先。
2. 精通 A/B Testing 全流程管理和复杂实验方案设计，熟练掌握多种因果推断方法，具备在大促、价格策略等非实验场景下进行离线因果评估的实战经验。
3. 扎实掌握机器学习与建模技术，包括时序预测（Prophet/DeepAR）、Uplift、图神经网络、多目标优化等，能结合业务目标完成特征工程、模型调优与效果验证。
4. 熟悉 LLM 应用开发范式，有 LangChain / LlamaIndex / Semantic Kernel 等框架实战经验，深入理解 Prompt Engineering、RAG、Function Calling / Tool Use、Agent 规划与记忆机制；有 Data Agent、自动化分析报告或策略生成系统落地经验者优先。
5. 精通 Python 和 SQL，代码风格良好，具备将分析能力产品化为可复用 Skill 或服务接口的工程意识；逻辑严谨、业务洞察力强，善于从商业本质出发定义问题并推动跨团队协作。
6. 加分项：参与过 LLMOps 平台或 AI Agent 中台建设；发表过因果推断、推荐系统或 LLM 应用相关论文；有从 0 到 1 构建数据分析 Agent 并产生显著业务收益的成功案例。

KEY ACCOUNTIBILITIES
①负责收集生物制药研发、生产、销售等全流程的相关数据，包括但不限于临床试验数据、基因测序数据、生产工艺参数数据、市场销售数据等，与研发、生产、销售等部门紧密协作，明确各部门数据需求，制定数据采集标准和规范，确保数据的准确性、完整性和及时性
②利用 ETL（Extract, Transform, Load）工具或相关技术，对采集到的异构数据进行清洗、转换和整合，构建统一的数据仓库或数据湖，l 运用统计学、机器学习、数据挖掘等方法和技术，对整合后的生物制药数据进行深入分析，探索数据背后的规律、趋势和潜在关联，针对具体业务场景，如药物研发效率提升、生产质量控制、市场销售预测等，设计并执行数据分析方案，提取有价值的洞察
③l 分析生产过程中的关键工艺参数数据，识别影响产品质量的关键因素，提出优化建议，提高生产过程的稳定性和产品质量合格率，l 能够独立调试现有应用程序，准确撰写各类中英文技术文档，参与产品开发项目，与团队合作，按时、按质交付软件产品
REQUIREMENTS
①具有 3 年及以上生物制药行业或相关领域（如医疗健康、生命科学）的数据科学相关工作经验，熟悉生物制药行业的业务流程和数据特点，有参与生物制药研发数据（如临床试验数据）分析、生产数据挖掘或市场数据建模项目经验者优先
②熟练掌握至少一种编程语言（如 Python、R），能够运用 Python 的 Pandas、NumPy、Scikit - learn、TensorFlow、PyTorch 等库或 R 的相关数据分析包进行数据处理、统计分析和机器学习模型构建，熟悉 SQL 语言，能够熟练使用主流数据库（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等）进行数据查询、提取和操作，具备数据仓库或数据湖构建和管理经验者优先
③掌握常用的数据可视化工具（如 Tableau、Power BI）和技术，能够独立设计和制作高质量的数据可视化图表和仪表盘，具有较强的数据分析能力、逻辑思维能力和问题解决能力，能够从复杂的数据中发现问题、分析原因并提出有效的解决方案
④具有较强的学习能力和创新意识，能够及时关注和学习数据科学领域的新技术、新方法，并将其应用到实际工作中，推动数据分析工作的持续优化和创新。工作认真负责、严谨细致，具有较强的抗压能力，能够在规定的时间内高质量地完成各项工作任务，严格遵守数据安全和合规相关要求
EDUCATION
具有生物医学工程、生物信息学、统计学、数学、计算机科学与技术、数据科学等相关专业硕士及以上学历，博士学历优先