数据平台项目经理岗位职责

1.本科及以上相关专业毕业，7 年及以上相关工作经验，
其中需有 5 年以上数据开发经验，2年以上金融类数据平台类项目管理经验
2.理解不同数据库模型范式设计，熟悉数据仓库、数据
集市等数据模型建模经验；有证券金融业建模经验者优
先考虑
3.熟悉 TD、GP、Guassdb、阿里 等一种或多种
分布式数据库的使用和开发
4.熟悉 Hadoop 体系或 MPP 体系的分布式离线计算框架，
熟悉 hbase,hive,DWSDb 等大数据组件，熟练掌握相关组
件的使用，具备计算性能调优经验，有海量数据处理经
验者优先
5.熟练使用 Perl/Java/Scala/Python 等中的一项或多
项，熟练掌握 Linux 操作系统，具备优秀的系统
Debug/Profiling 能力和经验
6.精通 SQL 语言，具有 SQL 调优实际经验，理解底层调
优原理
8.具有金融相关系统建设经验，熟悉证券行业者优先
9.数据敏感度较高，能对复杂金融业务数据进行梳理分
析，定位数据异常

1、负责具身智能大模型研发、应用、数据平台等项目的整体推进与进度管理，明确项目目标、研发范围、技术里程碑与关键任务，推动研发工作有序开展，并对阶段性产出进行跟踪与总结。
2、拉齐并组织协调数据生产、算法研发、系统集成、实验验证等不同团队成员，组织多团队并行工作，确保关键节点与阶段性目标按计划完成。
3、持续跟进模型研发与实验过程，配合技术leader抓主要矛盾，协助算法研究员推进实验计划执行、效果评估与结果复盘，保障研发进度与质量。
4、识别研发过程中可能影响进度或结果的风险与问题（如实验依赖、系统联调、资源协调等），推动问题分析、定位与闭环解决。
5、将实际困难抽象成研发问题，从*性原则分析和思考，并持续迭代对问题解决方案的认知。

职位要求
1、全日制统招本科及以上学历，计算机、人工智能、机器人、自动化或相关理工科专业。
2、三年以上研发项目管理或技术协调经验，有具身智能、机器人、大模型、多模态或相关算法研发项目经验者优先。
3、熟悉数据生产与模型研发流程，掌握基本开发工具，如Java、Python、C++等编程语言，能与数据生产和模型研发团队沟通，并快速理解技术难点。
4、熟悉研发型项目管理方式，能够进行任务拆解、进度跟踪与问题管理，有使用 Jira、Confluence、Tapd 等工具经验者优先。
5、具备较强的问题推动和执行能力，能够在不确定性较高的研发环境中支持团队持续推进并产出明确结论。
6、具备良好的学习能力、责任心和团队协作意识，能够适应快节奏、探索性较强的研发工作环境。

岗位职责:
1、负责大数据项目全流程管理，主导前期调研、方案规划，主导完成技术方案、投标文件、可研报告等各类项目文档编制。
2、主导数据治理体系规划落地，制定数据标准化、数据质量管控规范，负责数据湖、数据仓库、湖仓一体等大数据架构的搭建与优化。
3、兼任产品职能，统筹项目需求沟通、任务拆解，管理需求变更。
4、负责团队管理、指导技术选型及核心难点攻关，指导研发团队落地开发工作，严控项目进度、质量与交付标准。
5、统筹项目进度管控、风险预判及问题闭环，编制各类项目汇报材料，负责阶段及*终验收工作，保障项目按期交付。
6、完成上级交办的其他相关工作。
任职要求:
1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息技术等相关专业。
2、硬性要求：5年以上大数据平台、数据治理项目经验，可独立主导项目全流程落地，具备极强的项目攻坚和交付验收能力。
3、具备优秀的多方协同与统筹能力，擅长需求引导、节点推进和资源协调，具备成熟的政企项目落地实操经验。
4、精通数据治理体系，熟练掌握数据规划、标准化建设、数据质量管控，可独立落地数据治理相关项目。
5、熟悉湖仓一体、数据湖、数据仓库架构，熟悉Hadoop、Spark、Flink、Doris、Iceberg、ClickHouse等组件；熟悉分布式系统，具备K8s、Rancher、华为云等云平台使用经验。
6、兼具项目管理与产品思维，可兼任产品职能指导研发开发，擅长需求拆解与进度把控；文字能力扎实，可独立完成各类技术及项目文档编制。
7、持有信息系统项目管理师、CDMP、DAMA等证书者优先。