工作职责
1. 主导AI视觉安防巡检系统的算法架构设计,负责大模型与小模型的选型、融合及性能优化,保障系统在复杂场景下的精准性与稳定性。
2. 推动计算机视觉算法在边缘计算盒子、无人机、机器人等多硬件平台的落地,解决跨设备的适配与性能瓶颈问题。
3. 设计并迭代目标检测、行为识别、异常检测等核心算法模块,提升算法在安防场景中的鲁棒性。
4. 跟踪多模态大模型、视觉大模型、端侧轻量化等前沿技术,将技术创新转化为业务解决方案,推动产品技术演进。
5. 指导算法团队完成模型训练、调优及工程化部署,解决实际业务中的技术难题,提升团队整体研发效率。
6. 与产品、硬件团队深度协作,确保算法方案与业务需求、硬件能力的匹配,保障项目高效落地。
任职要求
1. 计算机、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历,5年以上算法研发经验。
2. 精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,熟悉YOLO、ResNet、ViT、SAM等主流CV模型的原理与应用。
3. 具备视觉大模型、多模态大模型的微调与部署经验,掌握模型轻量化技术(量化、剪枝、蒸馏)。
4. 有Edge AI落地经验,熟悉TensorRT、ONNX、OpenVINO等推理加速框架,能实现算法在边缘端的高效运行。
5. 具备安防巡检、工业质检或智慧城市领域项目经验者优先。
6. 具备优秀的技术领导力与跨团队协作能力,能有效推动复杂项目落地。
7. 熟练使用AI Coding工具(如Cursor、Claude Code等),具备高效代码编写与代码Review能力,能以AI协作模式完成核心开发工作。
补充说明
1. 薪资范围:面议(具有竞争力薪酬)
2. 岗位设有笔试环节