算法leader岗位职责

岗位职责：
1、开展前瞻性技术探索与原型验证，基于业务制定领域垂类大模型的技术路线图；
2、主导领域垂类大模型在模型架构、训练范式等方面实现突破性创新，提升团队与公司的技术影响力；
3、探索适合专业场景的模型架构创新结合数据优势，推动创新技术成果转化为专利、论文或开源项目；
4、构建高效、可扩展的大模型训练与推理框架，提升模型迭代效率，满足实际业务中的性能与成本要求；
5、建立模型监控与评估体系，确保模型在安全场景下的可靠性、可解释性与合规性；
6、算法工程师，与产品业务、安全专家、研发部门紧密协作，推动技术成果在真实场景中落地。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，8年以上算法经验，2年以上大模型经验；
2、精通大模型技术生态，具备从0到1的模型训练或深度优化经验；具备大规模分布式训练实战经验，熟悉模型工程化技术，有高并发场景优化经验；
3、在（NeurIPS/ACL/ICLR等）发表过一作论文，或主导过开源项目；
4、强烈的责任心和自驱力，能应对技术挑战与业务压力，具备优秀的沟通能力，能够协同跨部门团队推动复杂项目落地。
加分项：对安全领域（如威胁检测、漏洞分析、内容安全等）有深入理解或项目经验。

工作内容
负责统筹海外站的工作，包括业务需求支撑、日常算法体验效果迭代。
负责境外业务的搜索推荐核心链路算法的研发工作(召回、排序、策略、相关性、导购商卡)，致力于提升用户体验和流量转化效率，支撑海外业务快速发展。
针对海外业务特点，做搜推前瞻性的技术规划(包括多语言NLP模型，跨语言搜索等)，并推动实施。
岗位要求
计算机/数学相关专业，NLP/机器学习方向硕士及以上学历。
理解海外业务，具备较好的业务sense；有海外电商搜推算法经验者优先。
具备良好规划能力、组织协作、人员管理能力，有带团队经验者优先。
对工作有激情，出色的执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。

岗位职责：
1.技术战略规划与研发管理
负责感知智能领域（机器视觉、感知预测、AI算法等）的技术规划与研发方向制定，确保技术路线与公司工业大物流（钢铁冶金、港口码头、矿山等）业务需求高度契合。
主导工业场景下的智能感知算法优化、复杂系统架构设计及核心模块开发，提升工业物流场景的智能化水平。
推动AI技术与工业自动化、边缘计算、数据平台的深度融合，打造行业先的工业智能解决方案。
2.技术团队建设与管理
组建并培养高水平的算法研发、工程化落地团队，制定技术人才培养计划，提升团队整体技术实力。
建立研发管理体系，包括技术标准、代码规范、研发流程优化及质量把控，确保技术成果高效转化为产品。
3.跨部门协作与产业化落地
协同其他技术部分、项目管理及解决方案团队，深度参与工业场景需求分析、技术可行性评估及方案设计。
主导技术成果在钢铁冶金、港口码头等复杂场景的工程化落地，解决实际应用中的技术瓶颈问题。
4.技术创新与行业影响力
跟踪全球感知智能领域前沿技术（如多模态感知、数字孪生、自适应算法等），推动创新技术预研及专利布局。
代表公司参与行业技术论坛、标准制定，提升公司在工业智能领域的技术话语权。
5.完成领导交代的其他任务。
岗位要求：
1.学历与专业
硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、电子信息工程等相关专业；
具备工业智能化领域技术背景者优先。
2.工作经验
8年以上人工智能、机器视觉或工业自动化领域技术研发经验，3年以上技术团队管理经验；
有工业大物流（钢铁、港口、矿山等）工程场景下感知系统开发及落地经验者优先。
3.技术能力要求
精通机器视觉、深度学习、强化学习框架及算法优化（模型压缩、边缘部署）；
熟悉工业场景复杂环境下的感知技术挑战（如高粉尘、弱光、动态干扰等），具备实际解决方案设计经验；
熟悉边缘计算设备（如工控机、嵌入式AI芯片）的算法部署与性能调优。
4.行业理解与管理能力
对钢铁冶金、港口码头等行业的工艺流程及智能化需求有深刻理解，能快速定位技术痛点；
具备技术商业化思维，能将研发成果转化为可规模化推广的产品；
擅长跨部门协作，具备优秀的项目管理与风险控制能力。
5.加分项
主导过级/省部级工业智能化科研项目；
发表过高水平学术论文或拥有发明专利；
熟悉工业自动化系统的集成开发。
6.软性素质
强烈的技术热情与创新意识，抗压能力强；
优秀的沟通表达能力，能向非技术团队清晰传递技术价值；
英语熟练，能快速阅读并应用国际前沿技术文献。