system engineer岗位职责

Responsible:
1. Support to evaluate analyze customer electrical requests in Quotation event with Engineering team provide technical support system proposal/concept of system during quotation phase.
2. Collect analyze customer requirement with regards to technical aspects.
3. Decompose technical electrical requirements from customer, specify derive system
requirements, establish bidirectional traceability to customer requirements in DOORS system.
4. Develop system architecture design subsystem design, define interfaces of system elements.
5. Take part in failure analysis, customer trouble analysis root cause analysis of system.
6. Take part in other technical activities in project development of system (DFMEA, Lessons Learned, technical review, A-SPICE assessment process, etc.)
7. Monitoring

工作职责：
1、负责部门项目执行，包括需求管理、预算管理、项目管理等工作；
2、负责服务器、存储的架构规划、运行维护、日常变更、资产管理等工作；
3、负责服务器、存储的监控、紧急事件应急处理等工作；
4、主导或参与系统架构设计、部署、运维等相关工作；
5、负责新技术研究和应用，并推动适合的技术落地；
6、负责基础设施的标准化、工具化、自动化，服从上级主管安排的其他工作；
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业，有半导体从业经验者优先；
2、熟练掌握主流服务器的硬件架构、安装、调试、性能优化及故障处理等；
3、熟练掌握SAN架构，对存储主流厂商的存储了解，如IBM、华为、HDS、NetApp等；
4、熟练掌握脚本语言，至少精通Shell、Perl、Python其中一种，至少熟悉Ansible、SaltStack其中一种，能够使用脚本自动化运维工作；
5、精通Windows、Linux等主流操作系统，精通VMware等主流虚拟化技术；
6、了解备份系统架构，对主流备份软件有一定了解，如Veritas NBU、IBM TSM等；
7、工作态度踏实、认真、积极主动，具备良好的沟通、学习能力，具备强烈的责任心及团队协作精神；
8、具有Linux、Windows、存储、灾备、项目管理等相关认证优先考虑；
9、具备ITIL理念，有相关ITIL证书者优先；
10、具有大型系统集成项目经验优先，具有甲方项目管理经验优先；

工作职责:
主流平台深度研究：负责X86，Arm等主流Soc平台的系统行为研究，深入理解其硬件架构，驱动模型等及系统调度机制。
AI新功能探索与落地：跟踪业界AI大模型在企业级的发展趋势，研究AI应用的新功能，并输出可行性分析报告。
系统性能分析与优化：针对传统IO模型以及新AI应用场景，进行系统级的性能profiling，识别瓶颈（cpu，gup，内存，带宽，算例，功耗），协调芯片及内部研发团队提出优化方案。
验证策略制定：基于对新平台和AI特性的理解，制定系统级的验证计划。
技术预研与分享：负责前沿技术的预研工作，将研究成果转化为团队的技术储备，并定期在团队内进行技术分享，提升团队整体技术视野。
任职资格:
教育背景
计算机科学与技术、电子工程、自动化或相关专业 本科及以上学历。

工作经验
3年以上 系统开发、底层驱动开发或系统验证经验，拥有主流服务器平台（X86/Arm）或 AI 服务器（GPU/NPU集群） 的深度调试与性能调优实战经验优先。

专业技能
精通 X86 和 Arm 体系结构，深刻理解 CPU、内存、PCIe等子系统工作原理。
精通 Linux 内核机制，熟练使用 perf, eBPF, ftrace, iostat, crash 等工具进行内核级性能剖析与故障根因定位。
熟悉主流 AI 架构及软件生态（NVIDIA CUDA 或 国产昇腾 Ascend），深入理解数据并行/模型并行/流水线并行原理。
熟练掌握 NCCL、MPI 等分布式通信库的配置、原理及性能调优。
对 AI 技术应用有浓厚兴趣，具备 大模型部署、推理服务优化 及复杂场景下的问题分析经验者优先。
具备扎实的 C/C++ 能力，可阅读及修改 Linux 内核/驱动代码；精通 Python，能编写自动化脚本进行数据分析与工具开发。

综合素质
具备极强的逻辑思维能力，善于从系统全局视角定位复杂疑难问题。
具备优秀的跨部门沟通能力，能有效推动芯片厂商、硬件团队及算法团队的协同合作。
具备强烈的技术好奇心和自驱力，能独立承担前瞻性预研课题并产出实质性成果。