图数据库工程师岗位职责

负责企业级应用的后端系统架构设计、数据库开发与运维，确保数据库高可用以及数据安全。需要精通图数据库设计和优化，并有机会参与新一代AI原生分布式图数据库（如Kuzu）等的搭建和研发工作，并于其他运维团队协作完成全生命周期技术支持。您需要对AIDD有一定的业务热情，同时愿意探索与AI结合的前沿技术，如Ontology Augmented Generation（OAG）。
核心职责
1.Neo4j图数据库开发和优化：
a.设计、开发和维护基于Neo4j的业务相关图数据库系统，支持复杂的查询和简单的数据分析。
b.优化图数据库的查询性能，包括索引设计、查询调优和存储策略优化。
c.了解基本的SQL数据库，能够和SQL数据库工程师配合完成后端服务搭建。
2.后端系统开发与维护：
a.设计和实现高可用，高性能的后端系统架构。包括FastAPI based微服务和分布式计算。
b.管理并优化数据库，完成数据库运维。和其他运维团队协作完成缓存技术如Redis以减少重复检索开销，提升系统性能。
c.了解基本的Kubernetes，能够和K8S运维程序员配合完成工作。
d.与产品经理，AIDD科学家和AI Infra科学家协作，确保项目交付。
3.AI原生分布式图数据库探索：
a.参与Kuzu等AI原生分布式图数据的集成，测试和开发工作。
b.和AI Infra团队配合研究与实施图数据库和LLM结合的推理方案如Ontology Augmented Generation (OAG)等。

任职要求
必备技能
1.本科及以上学历，计算机科学或相关领域。
2.至少1年基于Neo4j或其他图数据库项目经验，期望了解AI原生图数据库。
3.精通Python，熟悉FastAPI/Django等主流框架。
4.了解Cypher等图数据库查询语言，了解图数据建模和查询性能优化，初步了解图论算法。
优先条件
1.有AI系统集成经验（推荐系统级别即可）。
2.了解分布式图数据库（如Kuzu，Dgraph），有云计算平台经验。
3.了解生物数据如蛋白质互作网络，基因调控网络，网状meta分析等。
软技能
1.强烈的责任心和抗压能力，擅长与生物信息科学家沟通和问题排查。
2.长期学习的习惯，习惯于接受新的技术。
3.持续关注智能制造，图数据库和医学Ontology构建相关内容。

职业发展机会
1.接触前沿的AI原生图数据库技术，参与全流程开发和AIDD领域少有的真实业务落地。
2.技术交流和分享文化，与全球*前沿的业务科学家进行技术培训和分享。

1. 负责构建和优化企业级知识图谱系统，设计图谱架构与数据模型；
2. 参与大规模异构数据的采集、清洗、融合与图谱构建，提升数据质量与图谱覆盖率；
3. 设计并实现图数据库的查询优化、图计算算法及图谱服务接口；
4. 与产品、数据科学、业务团队紧密合作，推动图谱在推荐、搜索、风控、智能问答等场景中的落地应用；
5. 跟踪图谱技术发展趋势，持续推动技术创新与平台能力升级。
【任职要求】
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程能力（Java/Python/Scala）；
2. 3年以上大数据或知识图谱相关工作经验，熟悉图数据库（如 Neo4j、JanusGraph、Nebula等）及其应用；
3. 熟悉主流大数据技术栈，如 Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ElasticSearch 等；
4. 熟悉图计算、图嵌入、实体关系抽取、知识融合等核心技术；
5. 具备良好的系统设计能力、问题分析能力和团队协作能力；
6. 英语读写能力良好，能熟练进行书面交流。
【加分项】
• 有开源项目贡献者优先；
• 熟悉LLM与图谱结合的应用场景者优先；
• 有大型图谱项目落地经验者优先，有AI/NLP背景者优先。

【岗位职责】
1. 负责构建和优化企业级知识图谱系统，设计图谱架构与数据模型；
2. 参与大规模异构数据的采集、清洗、融合与图谱构建，提升数据质量与图谱覆盖率；
3. 设计并实现图数据库的查询优化、图计算算法及图谱服务接口；
4. 与产品、数据科学、业务团队紧密合作，推动图谱在推荐、搜索、风控、智能问答等场景中的落地应用；
5. 跟踪图谱技术发展趋势，持续推动技术创新与平台能力升级。
【任职要求】
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业全日制本科及以上学历，具备扎实的编程能力（Java/Python/Scala）；
2. 3年以上大数据或知识图谱相关工作经验，熟悉图数据库（如 Neo4j、JanusGraph、Nebula等）及其应用；
3. 熟悉主流大数据技术栈，如 Hadoop、Spark、Flink、Kafka、ElasticSearch 等；
4. 熟悉图计算、图嵌入、实体关系抽取、知识融合等核心技术；
5. 具备良好的系统设计能力、问题分析能力和团队协作能力；
6. 英语读写能力良好，能熟练进行书面交流。
【加分项】
• 有开源项目贡献者优先；
• 熟悉LLM与图谱结合的应用场景者优先；
• 有大型图谱项目落地经验者优先，有AI/NLP背景者优先。