工作职责:
1. 测试体系建设:负责 AI 相机相关产品(端到端 + 服务端)的整体测试规划与策略制定,包括功能、性能、稳定性、兼容性、隐私安全等测试方向。
2. 服务端测试:深入理解 AI 相机后台服务,,制定服务端测试方案,构建自动化回归与监控体系。
3. 工具与平台建设:推动自动化测试平台、数据生成工具、模型评测工具链落地,提升测试效率与智能化水平。
4. 团队管理:带领测试团队(5 人左右),进行人员培养、任务拆解、测试流程优化,提升团队交付质量与效能。
5. 跨部门协作:与产品、研发、算法、运营团队紧密合作,推动 AI 相机业务的高质量快速迭代。
任职要求:
任职要求:
1. 学历背景:计算机、软件工程、电子信息等相关专业,本科及以上学历。
2. 技术经验:
• 5 年以上软件测试经验,3 年以上服务端测试经验,熟悉微服务架构、接口测试、性能测试、压测与监控。
• 有 AIGC/多模态应用测试经验(如 AI 相机、AI 修图、AI 视频生成、智能推荐、语音/图像/文本生成类应用)。
• 熟悉自动化测试框架和常用编程语言(Python/Java/Go),能进行工具链开发与落地。
3. 管理能力:有带领团队经验,能够独立负责测试团队的建设与管理,有明确的质量保障方法论与体系化思维。
4. 行业背景:有一线/二线大厂履历(如字节、腾讯、阿里、百度、快手、美团、小米、华为、OPPO/VIVO 等),具备复杂业务场景下的质量保障经验。
5. 综合素质:优秀的沟通协调能力、结果导向、抗压能力强,能够推动跨部门合作解决复杂问题。
加分项:
• 有 AI 相机 / AI 摄影 / 视频编辑类产品实战经验。
• 有海外产品测试经验。
• 有多端一体化测试经验(iOS/Android/云端)。
• AIGC 应用质量保障:主导智能生成(AIGC)能力的质量验证,包括多模态(图像/视频/文本)、模型效果评估、生成结果安全性与用户体验验证。
• 熟悉常见 AI 模型推理框架(如 TensorRT、ONNX Runtime)及评测指标体系(如画质、延迟、准确率、安全性)。
• 熟练运用各类AI工具
• 熟悉常见 AI 模型推理框架(如 TensorRT、ONNX Runtime)及评测指标体系(如画质、延迟、准确率、安全性)。