支付风控策略岗位职责

岗位职责：
1、采用各种有效的机器学习方法和策略，进行盗号、盗卡和欺诈行为的监控、检测和识别；
2、构建客户金融交易行为的特征标签，包括各种动静态特征、时序行为、风险网络和地理位置识别标签等；
3、熟悉三方支付类各业务场景下的风控全流程，对于不同业务环节进行风险策略制定、优化与迭代；
4、基于业务数据、风控参数、风控策略和模型建立预警风险监控体系；
5、负责支付业务风控规则或风控模型的布控和落地工作，跟进支付风控策略的日常运行情况。
任职要求：
1、本科学历及以上，丰富的风控策略经验，有体系化的支付风控策略经验优先；
2、熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，掌握Python/R等常用语言为加分项；
3、深入了解线上支付业务，对行业动向和技术有深刻理解，具备较强的数据处理能力和分析能力优先。

工作职责:
1、 根据非洲当地监管环境、市场需求、行业趋势等，负责支付平台安全、交易反欺诈、黑灰产对抗等支付业务风控运营工作；
2、 负责日常交易风险监控与运营，进行数据挖掘，设计和迭代风控策略；
3、 持续分析和优化反欺诈规则、模型和反欺诈流程；
4、 从风控维度对各项业务流程进行梳理和甄别，识别各环节风险点并加以规避；
5、 主要防控账户盗用，银行卡盗刷，身份伪冒，营销作弊，骗保，钓鱼等风险；
任职资格:
1、 本科或以上学历，数学，统计，计算机类，管理科学，金融类优先；
2、 对支付安全，风险挖掘，安全对抗，打击黑灰产等工作有强烈兴趣；
3、 立志于投身于金融科技类公司，将普惠金融带到金融不发达地区；
4、 具备高度的责任心、吃苦精神与敬业精神；
5、 具有自我驱动力，愿意持续学习；

岗位职责：
1. 基于历史数据和专家经验，基于数据分析和数据挖掘，设计针对信用卡盗刷、余额户盗用、作弊、诈骗等风险的风险策略并持续优化；
2. 体系化、系统化、全局化地设计风险管理方案，平衡支付体验和风险控制，保障业务健康可持续性地发展；
3. 与数据、产品、技术团队深度合作，建设风险引擎中台能力。

任职资格：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融工程、管理科学等相关专业；
2. 有风险策略/数据挖掘/机器学习/风险模型等相关工作经验者优先，行业包括第三方支付、信用卡机构、卡组织、信贷、互联网等；
3. 熟练使用至少一种分析工具，如SQL、SAS、Python、 R等，熟练掌握数据挖掘/机器学习算法者尤佳；
4. 突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力