资深架构师岗位职责

岗位职责：
1、负责计算虚拟化的关键核心技术研究和攻关
2、负责产品架构设计和实现，规划虚拟化产品技术演进方向，保持产品竞争力
3、解决项目过程中一些虚拟化相关的技术疑难问题
任职要求：
1、本科及以上学历，8年及以上相关工作经验，具有良好的沟通能力、抗压能力、团队协作精神、强烈的责任心和主动性；
2、5年以上Linux内核/KVM/Qemu相关经验，有丰富的虚拟化设计开发经验，有社区贡献优先
3、精通Linux存储框架，熟悉Linux文件系统（ext4、btrfs、xfs），有分布式存储经验或熟悉ocfs2开源软件优先；
4、熟悉x86或arm体系结构，熟悉PCI-E等互联技术者优先；熟悉系统虚拟化中 CPU虚拟化， 内存虚拟化， 中断虚拟化，IO虚拟化等核心虚拟化模块工作原理。
5、熟悉软硬件协同设计开发。有智能网卡/加速卡/卸载卡/dpdk/spdk 开发经验者优先；

职位概述
负责公司AI基础软件平台的整体战略规划与技术架构设计，构建面向AI训练与推理场景的完整软件栈，推动软硬件协同优化，并支撑AI软件栈在多个行业场景中的规模化商业落地。该职位需要具备从 AI芯片软件栈 → AI系统架构 → AI软件栈落地的端到端能力，并能够统筹编译器、驱动、算子库、底软的技术路线。
核心职责
1、 AI软件栈整体架构规划
负责公司AI基础软件平台的整体架构设计，包括驱动层，运行时，AI编译器，AI算子库，分布式训练与推理框架，AI开发工具链。构建完整AI软件体系，类似业界成熟平台，例如：CUDA，ROCm。推动公司AI软件栈在性能、易用性与生态兼容性方面达到*水平。
2、 AI系统架构与性能优化
深入理解AI计算特征，针对不同AI模型进行系统级优化，如编译器图优化与算子融合，Memory访问优化，分布式通信优化，推理系统调度优化。推动AI模型在平台上达到*佳性能。
3、 AI软件栈品商业化落地
深度参与AI软件栈从研发到商业化的全过程，推动AI能力在实际业务中的规模化应用。包括但不限于，LLM推理服务平台，AI推理云服务，行业AI解决方案，端侧AI应用。支撑AI软件栈在真实业务环境中的稳定运行与持续迭代。
4、跨团队技术统筹
统筹协调编译器团队、驱动团队、算子库团队、底软团队、产品团队的协同工作。
5、AI生态建设
推动AI开发者生态建设，从设计方面确保AI软件栈能够融入于当前AI生态，支持AI开发者生态建设，包括在主流AI框架中支持自研AI芯片、提供易用SDK，持续提升平台开发者体验。
任职要求
基本要求
1、 计算机、电子工程、人工智能等相关专业硕士及以上学历
2、4年以上AI系统软件/GPU计算/编译器/高性能计算相关经验，并拥有3年年以上架构设计经验，并有可验证的技术团队管理经验。
3、主导过 AI软件栈平台建设/AI推理系统或训练系统架构设计/AI芯片软件生态建设，AI软件栈规模化商业落地。
核心技术能力
1、熟悉LLVM/MLIR/TVM/深度学习图编译优化；
2、熟悉至少一种异构计算平台，如CUDA/HIP/OpenCL；
3、了解AI芯片的软件栈架构，包括驱动，运行时，算子库，编译器；
4、熟悉至少一种主流AI推理框架，如VLLM/SGLang/TensorRT，具备大规模推理系统优化经验。

职责描述：
- 负责汽车行业智算云、公有云、私有云、AI大模型平台等客户解决方案的架构设计、配合客户经理进行客户技术沟通，参与项目投标的技术标讲解
- 与内部产研和交付团队沟通，对齐客户需求与解决方案
- 负责客户项目的损益评估，推动内部的项目签约流程
- 撰写和审核技术文档，确保文档规范、清晰
- 协助项目经理进行项目进度跟踪和协调
- 参与行业技术交流和分享，持续学习，提高技术水平和业务竞争力
任职要求：
- 本科及以上学历，计算机、软件工程、汽车工程、自动化等相关专业
- 8 年以上云计算或AI行业架构经验，有云平台或大模型平台架构设计的实践经验，
- 精通汽车行业需求分析、架构设计、开发和测试流程
- 熟悉云计算和AI应用的产品和应用技术
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能独立工作和协调项目进度
- 良好的沟通和表达能力，能够进行解决方案的写作和流畅的进行客户交流