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致力于成为“以客户为中心”的公司

Machine Learning Specialist Solution Architect - 机器学习架构师

工作要求

  • 工作地区:北京
  • 工作经验:5年以上
  • 职位类型:全职
  • 工资待遇:¥ 42.0-60.0万元
  • 学历要求:本科以上
  • 工作地址:北京朝阳区东四环中路56号远洋国际中心A座26层

岗位职责/工作内容/岗位要求

职责描述:AWS机器学习专家架构师(MLA)是AWS解决方案架构师团队中的一员。MLA的主要职责是利用公有云技 术,结合大数据、机器学习和深度学习等领域的*新模型、算法,为客户设计技术解决方案,改善客户的 业务能力,使客户能够获得快速、跨越式的数字化成长。

MLA需要具备足够的业务视野及深入的技术能力,并能够利用算法模型、数据分析等工具洞察用户的业务 内涵和技术架构,架构业务和技术之间的桥梁。MLA将参与所有和机器学习等智能化技术相关的方案工 作,包括研发原型系统、算法模型优化、数据整理与建模、机器学习性能调优、分析结果可视化与智能化 推荐等工作,并和客户架构师和平台专家架构师团队紧密合作,支持客户在公有云上开展端到端的智能数 字化业务,如用户增长、智能运维、时空大数据预测、图像识别、自然语言处理、机器人智能技术等。 MLA还有负责协助客户、合作伙伴及AWS其它团队克服机器学习和人工智能发展的障碍,以使其现有的数 据能更好地支撑起业务发展。此外,MLA作为技术专家,还需要整理客户需求,集成数字化资产,并协助 AWS开发和推广新的公有云服务产品。

MLA是面向客户的工作,并需要具有很强的动手能力,并能够快速学习行业、客户和技术领域的创新,将 其集成到自身的日常工作中。




任职要求:
基本需求:  计算机科学、数学及相关学科全日制硕士及以上学位  拥有5年以上的需求分析、方案设计、数据分析及算法实现的经验  在机器学习、深度学习及大数据分析等领域有3年以上的实践经验,其中至少2年以上的实际算法设 计、实现、调参、训练及测试的动手经验  具备良好的客户沟通能力,尤其是在客户现场进行宣讲、方案演示及谈判能力,可以基于*佳实践 及行业趋势,快速理解客户需求并提供正确响应,具备与客户CxO直接沟通并说服对方的能力  具备跨界思考和实践能力,能够从客户需求实现的端到端体系中发现机会,并在实现算法时,对整 个项目的可行性进行指导,制定风险规避计划  对机器学习和大数据相关领域,尤其是深度学习等内容有深入理解,至少对MXNet、PyTorch或 Tensorflow等主流平台中的一种或多种有开发和模型调试能力,熟悉Matlab等常用分析工具  能够熟练地进行算法开发及部署,可以使用Python、Java等语言实现原型及进行代码重构,对主 流数据库及NoSQL平台有深入了解,熟悉常用的大数据处理开源软件  在需要时能够出差到客户现场进行专业支持与服务

进阶需求:  计算机科学、数学、统计及相关理工科博士学位  实践领导设计和开发、推广大规模分布式系统,尤其是大数据处理、数据仓库及智能分析项目  出色的中英文沟通、商务与学术写作、演讲及团队管理能力

 对大数据、机器学习及AI的基础架构有深入理解,对Hadoop、Spark、Flink、MySQL及云端对 象存储等常见的数据基础架构有优化和定制的能力  在某个行业有数据科学家或算法工程师的深入经验  具备咨询、销售及研究等方面的经验  在开放平台领域有实际的工程经验,尤其是物联网、计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶、时空 大数据分析、图数据库、边缘计算等方面  对AWS服务有了解和实践经验

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最近更新:
2021-01-15
来源网站:
猎聘网

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¥30570 该数据为平均值,取自924 份样本

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