昆明 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责‌
一．大语言模型应用开发‌
1.基于LLM（如qwen，deepseek）构建智能对话系统、内容生成工具或知识问答平台，优化提示词工程（Prompt Engineering）与RAG（检索增强生成）技术。
2.设计并实现大模型API服务，集成到业务系统中，支持高并发请求与低延迟响应，优化模型推理性能（如量化、剪枝、蒸馏）。

二．图像/视频识别与分析‌
1.应用深度学习模型（如YOLOv8、SAM、CLIP、ViT）进行目标检测、图像分类、视频内容理解及多模态数据融合。
2.优化图像预处理流程（如数据增强、去噪、特征提取），提升模型在复杂场景（如低光照、遮挡、动态背景）下的鲁棒性。
3.开发视频分析工具，支持行为识别、异常检测、时序动作定位等任务，处理海量视频数据流（如监控视频、直播流）。

三．实时与离线语言识别开发‌
1.开发基于语音识别模型（如Whisper、Wav2Vec 2.0）的实时语音转文本系统，支持低延迟、高并发的流式处理，适配会议记录、直播字幕等场景。
2.设计离线语音识别解决方案，优化模型在本地设备（如手机、嵌入式设备）上的部署效率，降低内存与计算资源占用。
3.结合大语言模型（LLM）实现语音交互的智能理解与响应，例如语音助手、智能客服的意图识别与多轮对话管理。
4.优化语音预处理流程（如降噪、回声消除、语音增强），提升模型在复杂声学环境（如嘈杂背景、远场语音）下的识别准确率。

任职要求‌
一．技术能力‌
1.编程语言‌：精通Python，熟悉C++。
2.深度学习框架‌：熟练使用PyTorch/TensorFlow，有模型训练、微调及部署经验。
3.计算机视觉‌：掌握OpenCV、Pillow等图像处理库，熟悉目标检测、分割、分类算法。
4.语音识别技术‌：熟悉语音信号处理基础（如MFCC、梅尔频谱），掌握主流语音识别模型（Whisper、Wav2Vec 2.0、Conformer）的微调与部署。
5.‌实时处理框架‌：了解流式语音处理技术（如WebRTC、Kaldi实时解码），有低延迟语音识别系统开发经验。
6.‌离线优化‌：掌握模型量化、剪枝、蒸馏等技术，熟悉TensorRT Lite、Core ML等工具在移动端的部署。
7.大模型技术‌：了解LLM原理，有LangChain、LlamaIndex、Dify等框架使用经验，熟悉RAG、LoRA等技术。
8.系统开发‌：熟悉Linux环境、Docker容器化、RESTful API设计。

二．经验要求‌
1.3年以上Python开发经验，1年以上AI相关项目经验（大模型、计算机视觉或者语音识别方向）。
2.有视频分析项目经验，包括目标检测、行为识别、异常检测等实际落地案例优先。
3.有语音识别项目经验，包括实时语音转写、离线语音助手等实际落地案例优先。