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酶赛生物 python 招聘(工资待遇要求)

酶赛生物 python 薪酬区间: 6K - 8K,其中100%的岗位拿¥6-8K
¥6-8K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

酶赛生物 python 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

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取自酶赛生物近一年相关招聘职位
  • Python

    宁波-鄞州区 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-10-17
    5000-7000
    【工作内容】
    1、开发实验室数据处理算法模型,利用机器学习框架(TensorFlow/PyTorch)进行生物信号分析与预测建模及流程优化;
    2、设计分布式计算架构,通过Hadoop/Spark集群优化海量实验数据的存储与并行处理效率;
    3、编写自动化脚本(Python/Shell)实现实验流程批量化操作,并搭建可视化监控平台;
    -4、构建实验室专用数据库管理系统,支持结构化与非结构化数据的高效检索与关联分析;
    5、协同科研人员验证算法性能,撰写技术报告并推动成果落地转化。
    6、利用大模型技术辅助数据分析、报告生成和业务流程优化,能够设计端到端处理流程,将大模型能力快速落地到实验报告、业务决策或日常办公流程中;
    7、将复杂实验或业务流程抽象为技术方案,并通过自动化脚本或模型实现批量化操作,提高效率和数据洞察力。
    【任职要求】
    1、计算数学、人工智能或计算机科学相关专业本科及以上学历。
    2、精通Python/R语言及深度学习框架,掌握SQL/NoSQL数据库设计与优化技巧;
    3、熟悉Linux环境下的系统编程,具备CUDA/OpenCL加速计算实践经验者优先;
    4、有大模型使用和应用经验,理解模型原理与局限性,能够设计 prompt 或小型微调方案,将大模型能力与实验室分析、业务流程或报告生成结合;熟悉 OpenClaw(小龙虾)/Opencode/其他 LLM 平台 优先;。
    5、习能力强,能够快速掌握新算法、模型和工具,迭代优化实验与业务流程。具备跨学科沟通能力,能将复杂科学问题抽象为可执行的技术方案;
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