北京达普信 python 招聘（工资待遇要求）

主要岗位职责：
1、基于 Python 技术栈，参与AI平台或工具的系统架构设计，设计与实现大模型应用架构，兼顾性能、效果与成本，支撑从原型到上线的完整交付。
3、将业务需求快速转化为可运行的 AI 应用 MVP，并持续迭代优化。
4、使用云端或本地私有大模型，结合向量数据库与开源框架，实现 RAG 检索增强生成、Agentic AI 工作流等核心能力。
5、复杂Agent工作流设计、高级检索优化（RAG）、多工具协调调用。
6、主导系统的性能分析、瓶颈定位和调优工作，确保智能体响应高效、稳定可靠。
7、与团队协作，确保应用在K8s环境下的稳定性和可扩展性。
任职要求：
1、具备扎实的Python编程基础和丰富的开发经验，熟悉主流框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），具备扎实的工程实现能力。
2、使用 Django 或 Django REST Framework 设计和开发可扩展的后端服务和 API，为AI应用提供强大的数据支撑和业务逻辑处理。
3、5年以上Python开发经验 ， 至少2年及以上AI相关项目或大模型应用开发经验 。
4、有完整的大模型应用开发与交付经验，能独立推动本地化或私有化模型方案上线。
5、对Agentic AI有深入理解与实践，熟悉函数调用、工具使用、规划与反思等机制。
6、对前沿 AI 技术及应用场景有持续关注与学习热情，具备创新思维与实干精神。
7、沟通能力强，具备较好的分析问题和创造性的解决问题的能力，能快速理解业务需求并推动复杂项目落地。"主要岗位职责：
1、基于 Python 技术栈，参与AI平台或工具的系统架构设计，设计与实现大模型应用架构，兼顾性能、效果与成本，支撑从原型到上线的完整交付。
3、将业务需求快速转化为可运行的 AI 应用 MVP，并持续迭代优化。
4、使用云端或本地私有大模型，结合向量数据库与开源框架，实现 RAG 检索增强生成、Agentic AI 工作流等核心能力。
5、复杂Agent工作流设计、高级检索优化（RAG）、多工具协调调用。
6、主导系统的性能分析、瓶颈定位和调优工作，确保智能体响应高效、稳定可靠。
7、与团队协作，确保应用在K8s环境下的稳定性和可扩展性。
任职要求：
1、具备扎实的Python编程基础和丰富的开发经验，熟悉主流框架（如 FastAPI、Flask、Django 等），具备扎实的工程实现能力。
2、使用 Django 或 Django REST Framework 设计和开发可扩展的后端服务和 API，为AI应用提供强大的数据支撑和业务逻辑处理。
3、5年以上Python开发经验 ， 至少2年及以上AI相关项目或大模型应用开发经验 。
4、有完整的大模型应用开发与交付经验，能独立推动本地化或私有化模型方案上线。
5、对Agentic AI有深入理解与实践，熟悉函数调用、工具使用、规划与反思等机制。
6、对前沿 AI 技术及应用场景有持续关注与学习热情，具备创新思维与实干精神。
7、沟通能力强，具备较好的分析问题和创造性的解决问题的能力，能快速理解业务需求并推动复杂项目落地。"