深圳科锐国际 python 招聘（工资待遇要求）

OD项目，薪资范围10-40k，根据技术面试定级定薪。

【岗位职责】
1、AI/机器学习应用开发：利用Python生态（如PyTorch,TensorFlow,Scikit-learn）进行AI模型训练、推理、调优及相关数据处理管道的开发与维护。

2、大数据与数据分析：使用Python（Pandas,NumPy,PySpark等）进行海量数据的清洗、处理、分析与可视化，支撑业务洞察和决策。

3、自动化工具链开发：
DevOps/云原生：开发和维护基于Python的CI/CD流水线、自动化部署、云资源管理（如与华为云/OpenStackAPI交互）等工具。

4、测试自动化：设计与开发自动化测试框架、脚本和工具，提升测试覆盖率和效率。

5、运维自动化：开发智能运维（AIOps）脚本、监控告警平台和自动化运维工具。

6、后端服务开发：在特定业务领域（如Web服务、中间件管理平台、内部系统）使用Python（Django/Flask/FastAPI）进行快速原型开发或服务实现。

7、技术研究与应用：跟踪Python及AI/数据科学领域的前沿技术，评估并将其转化为实际生产力。

【岗位要求】
1、统招全日制本科及以上学历(已毕业/25届已拿到毕业证也可以），双证齐全(学信网可查)；
2、Python精通：熟练掌握Python语言核心，熟悉常用标准库和第三方库。理解GIL、装饰器、生成器、元类等高级特性。
3、主流框架与库：
Web/服务：熟悉至少一种Web框架（如Django,Flask,FastAPI）。
数据处理：精通Pandas,NumPy,SciPy进行数据分析和科学计算。
AI/ML：熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等至少一种深度学习框架，或Scikit-learn等传统机器学习库。
异步与并发：熟悉asyncio、多进程/多线程编程，了解Celery等分布式任务队列。
4、系统与工具：
熟悉Linux开发环境，掌握基本的Shell脚本。
熟练使用Git进行版本控制。
熟悉常用的数据结构和算法。

【面试流程】
1、笔试
2、技术面试(围绕计算机/编程语言基础+项目经历+代码能力进行考察)
3、资综面(围绕求职动力、稳定性、薪酬情况、综合素质如沟通表达能力进行考察)
备注:整个面试流程都在线上进行，时间协调较为灵活，一般笔试通过后2周内出offer
【工作内容】AI/机器学习应用开发：利用Python生态（如PyTorch,TensorFlow,Scikit-learn）进行AI模型训练、推理、调优及相关数据处理管道的开发与维护。大数据与数据分析：使用Python（Pandas,NumPy,PySpark等）进行海量数据的清洗、处理、分析与可视化，支撑业务洞察和决策。自动化工具链开发：DevOps/云原生：开发和维护基于Python的CI/CD流水线、自动化部署、云资源管理（如与华为云/OpenStackAPI交互）等工具。测试自动化：设计与开发自动化测试框架、脚本和工具，提升测试覆盖率和效率。运维自动化：开发智能运维（AIOps）脚本、监控告警平台和自动化运维工具。后端服务开发：在特定业务领域（如Web服务、中间件管理平台、内部系统）使用Python（Django/Flask/FastAPI）进行快速原型开发或服务实现。技术研究与应用：跟踪Python及AI/数据科学领域的前沿技术，评估并将其转化为实际生产力。
【基本条件】统招全日制本科及以上学历(已毕业/25届已拿到毕业证也可以），双证齐全(学信网可查)；Python精通：熟练掌握Python语言核心，熟悉常用标准库和第三方库。理解GIL、装饰器、生成器、元类等高级特性。主流框架与库：Web/服务：熟悉至少一种Web框架（如Django,Flask,FastAPI）。数据处理：精通Pandas,NumPy,SciPy进行数据分析和科学计算。AI/ML：熟悉PyTorch/TensorFlow/Keras等至少一种深度学习框架，或Scikit-learn等传统机器学习库。异步与并发：熟悉asyncio、多进程/多线程编程，了解Celery等分布式任务队列。系统与工具：熟悉Linux开发环境，掌握基本的Shell脚本。熟练使用Git进行版本控制。熟悉常用的数据结构和算法。