武汉传神语联 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
核心文件服务开发： 独立基于 FastAPI 框架搭建高性能的 RESTful API，实现文件的分片上传、极速下载、目录结构管理及底层访问权限控制。
大模型能力集成： 将大语言模型（LLM）能力深度融合进文件管理系统，实现文档内容的自动解析、关键信息抽取、智能摘要及内容合规性检查。
Agent 工作流落地： 设计并开发基于大模型的 Agent 自动化工作流，让系统具备自主执行文件任务的能力（例如：基于自然语言指令让 Agent 自动完成文件的批量重命名、智能分类归档及数据清洗）。
异步与性能优化： 深度利用 Python 异步编程（asyncio），平衡大文件底层 I/O 读写与大模型接口调用的并发性能，确保长文本推理和耗时任务下的系统稳定性。
任职要求
开发基础： 具备扎实的 Python 编程功底，精通核心语法与异步编程（async / await），能够闭环独立完成后端服务的设计与交付。
核心框架： 熟练掌握 FastAPI 框架及其周边生态（如 Pydantic 等），能够独立完成路由配置、数据校验与高并发接口开发。
AI 工具应用（硬性要求）： 必须熟练使用 Cursor、ClaudeCode 等 AI 编程辅助工具，能够高效利用 AI 工具完成代码生成、单元测试编写与复杂逻辑 Debug，具备极高的研发效能。
前沿技术视野： 对大模型与 Agent 领域的*新技术进展（如新模型发布、新 Agent 架构）保持极高的敏感度和探索热情，乐于在实际业务中进行技术可行性验证。
AI / Agent 经验： 深入理解大模型基本原理与 Prompt Engineering 技巧；熟悉至少一种主流 Agent 框架，并有实际的智能体任务规划（Planning）或工具调用（Tool Use）落地经验。
文件与存储技能： 熟悉文件系统底层原理，熟练掌握关系型数据库（如 MySQL 或 PostgreSQL）与 Redis 缓存技术，具备解决文件高并发读写问题的能力。