乐乐字典 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
核心后端系统开发： 设计、开发和维护基于 Python (Django/Flask/FastAPI) 的核心后端服务和API，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性。
大语言模型 (LLMs) 交互与集成： 负责与各类大型语言模型进行深度集成，设计并实现高效的 Prompt Engineering、上下文管理、模型推理和结果解析机制。
算法模型开发与优化： 参与和主导机器学习、深度学习（特别是 推荐系统 和个性化学习路径模型）的开发、部署和持续优化。
技术评估与选型： 对新兴的AI技术、框架和工具进行技术调研、评估和验证，为公司的技术战略和模型选型提供专业建议。
数据管理与结构设计： 负责数据库设计、数据模型优化和数据结构设计，确保数据存储的高效性、一致性和可维护性。
数据采集与处理： 构建和维护自动化数据采集 (Data Collection) 管道，负责海量教育数据和用户行为数据的清洗、转换、存储和管理，为模型训练和产品分析提供高质量数据支持。
性能优化与问题解决：识别并解决系统中的性能瓶颈、技术难题和潜在风险，持续优化代码质量和系统架构。
跨职能协作：与前端工程师、后端工程师、产品经理、教研团队紧密协作，将AI功能无缝融入产品，共同推动产品迭代和创新。
任职要求
扎实的计算机科学基础： 计算机科学或相关专业本科及以上学历。
精通 Python： 具备3年以上Python后端开发经验，熟练掌握至少一种主流Python Web框架（如 Django、Flask 或 FastAPI）。
熟悉大语言模型 (LLMs)： 对主流大型语言模型有深入理解，具备实际的 LLMs 交互和应用开发经验
算法与机器学习背景： 了解机器学习、深度学习基础理论，有实际的 推荐系统、NLP 或其他AI算法开发经验。熟悉 TensorFlow、PyTorch 等框架者优先。
数据工程与管理能力： 具备良好的数据采集、清洗、处理和存储经验，熟练使用SQL和NoSQL数据库（如 PostgreSQL、MongoDB、Redis），有 数据管理和数据结构设计 经验。
系统设计能力： 理解微服务架构、RESTful API 设计原则，具备独立设计和开发可扩展后端系统的能力。
工程化实践： 熟悉 Git 版本控制，了解 Docker 容器化技术，具备CI/CD实践经验者优先。
强大的问题解决能力： 具备独立分析问题、解决复杂技术挑战的能力，乐于探索和学习新技术。善用AI工具，喜欢跟随技术不断学习。
沟通与协作： 优秀的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的团队成员高效协作。