岗位职责:
1. Java后端服务支撑:参与 java后端开发、 AI 应用后端功能模块的构建,运用 Spring Boot / Spring Cloud 及 Spring AI 等分布式技术栈,实现高可用、高性能的服务接口,保障 AI 能力的稳定集成与调用;
2. 多智能体工作流构建、Agent开发:基于大语言模型,参与智能体(Agent)系统的需求分析、架构设计与核心模块开发,实现任务规划、记忆管理、工具调用;
3. RAG与提示词工程优化:深入理解 RAG与向量数据库原理,协助多路召回与推荐算法调优;优化 Prompt 工程,持续提升大模型意图识别与输出的准确性;
4. AI辅助研发提效:熟悉并能运用 Cursor、Copilot 等 AI 编程工具进行代码生成、重构与调试,提升效率与代码质量;
5. 团队协作:协助领导以及算法、产研团队完成其他相关工作事项;
任职要求:
1. 学历与专业:1年及以上工作经验或重点院校26届应届毕业生,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业 全日制本科(需学信网可查)及以上学历;
2. Java基础:Java 基础扎实,深入理解 JVM、集合框架、多线程及网络编程;熟练掌握 Spring Boot、Spring Cloud 微服务架构,了解 Spring AI 等 AI 开发框架者优先;
3. Python与AI框架:熟悉 Python 编程语言,具备一定的算法与数据结构基础;熟悉 LangChain、LangGraph、dify等智能体开发框架,有多智能体实战经验者优先;
4. 大模型应用认知:对 AI 大模型技术充满热情,熟悉 LLM 基本原理(如 Transformer、SFT、RAG、Agent等),具备提示词工程(Prompt Engineering)能力,能精细调控模型行为;
5. 数据库与中间件:熟悉 MySQL 等关系型数据库及 SQL 优化;了解 Redis、消息队列等常用中间件;熟悉 Milvus、Chroma 、Faiss等向量数据库原理及应用者优先;
加分项
1. 有基于大模型的智能客服对话、文本生成、数据分析等 AI 应用开发项目经验,或参与过开源 AI 项目;
2. 熟悉容器化部署(Docker/K8s)及 FastAPI 等 Python 后端技术