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公司概况

发展阶段

公司介绍

【总结】一家AI驱动的企业云服务提供商

北京阿博茨科技有限公司成立于2016年7月,总部位于中国北京,公司致力于将人工智能技术赋能于传统金融业,为专业投资者提供全方位的技术服务。成立以后,已与海内外数十家顶级金融机构合作,受到了业界的普遍认可,是中国金融科技市场的*者。阿博茨科技员工人数250余人,设有南京、武汉分公司,公司汇聚了上百位人工智能、大数据、金融量化领域的专业人才。凭借优秀的团队构成及成熟的产品、技术解决方案,截至B轮共获得6000万美元融资,投资方为启明创投、SIG海纳亚洲、源码资本、概念资本等业界知名VC。

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阿博茨科技融资情况/发展历程 (共1次)

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A轮
资本市场青睐度
最新一次融资轮次
  • 时间:
  • 金额:数千万人民币
  • 资方:投资方未透露

阿博茨科技招聘需求增长速度怎么样 (1个在线职位)

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?
增长速度
2026年较2025年
  • 2025: 下降55%
  • 2024: 下降6%
  • 2023: 增长27%
  • 2022: 下降58%
阿博茨科技历年招聘:
* 2020-2022受疫情影响,企业招聘量普遍偏低
说明:北京阿博茨科技有限公司招聘需求增长速度怎么样?阿博茨科技2025年22个(下降55%),2024年49个(下降6%),2023年52个(增长27%),2022年41个(下降58%),2021年98个。曲线上升可能是规模扩张,曲线下降可能是发展平缓或员工留存较好,统计于企业发布的公开数据,仅供参考。

阿博茨科技硕士岗位人才需求分析

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暂无
增长速度
阿博茨科技硕士历年招聘: 2025年与2024持平
* 2020-2022受疫情影响,企业招聘量普遍偏低
北京阿博茨科技有限公司硕士招聘需求增长速度怎么样?阿博茨科技历年硕士招聘职位量:2025年6个(下降55%),2024年6个(下降6%),2023年2个(增长27%),2022年4个(下降58%),2021年5个。

阿博茨科技研发实力(技术人才需求)

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北京阿博茨科技有限公司技术人才需求怎么样?根据阿博茨科技近一年招聘岗位分析,“计算机/网络/技术类”需求占60%,“其他(研发和技术类)”占20%,“科研类”占20%。 仅供参考。

阿博茨科技工资待遇怎么样 (共30条)

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阿博茨科技薪酬概况
薪酬区间: 8K - 50K,其中80%的岗位拿¥15-30K
说明:工资统计来自于近一年30条工资数据,数据取决于岗位样本。仅供参考。
北京阿博茨科技有限公司工资待遇怎么样?阿博茨科技80%的岗位拿15-30K,本科工资¥。与同行业比-8%,计算机/网络/技术类平均工资¥22.8K。声明:基于招聘职位统计分析,不代表企业在职岗位情况,系统稳定性会影响客观性,仅供参考。数据不准确?我要纠错

阿博茨科技热招岗位工资待遇

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北京阿博茨科技有限公司员工工资高吗?为你提供:研究员,运营,开发工程师,交易员,产品经理,分析,金融研究,全栈工程师,算法,证券,pm,全栈开发,后端,应用开发,行业研究,项目经理,点击查看详细岗位薪资分析。

阿博茨科技荣誉 & 资质认证 & 行业协会相关

阿博茨科技相关行业标签

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职位类别

  • 计算机/网络/技术类
    占了60% 60%
  • 金融类(银行/基金/证券/期货/投资)
    占了30% 30%
  • 其他(研发和技术类)
    占了20% 20%
  • 科研类
    占了20% 20%

学历要求

  • 本科
    占了90% 90%
  • 硕士
    占了10% 10%

经验要求

  • 3-5年
    占了50% 50%
  • 1-3年
    占了23.3% 23.3%
  • 不限
    占了20% 20%
  • 5-10年
    占了6.7% 6.7%
查看详细分析

北京阿博茨科技有限公司招聘要求怎么样:阿博茨科技都在招什么人? 阿博茨科技招聘类别计算机/网络/技术类占比最多占60%,其次是金融类(银行/基金/证券/期货/投资)占30%。阿博茨科技什么学历能进?本科占比最多占90%,其次是硕士占10%。阿博茨科技学历要求高吗?硕士占10%。工作经验阿博茨科技有什么要求?3-5年占比最多占50%,其次是1-3年占23.3%。阿博茨科技工作地区在哪?武汉占比最多占80%,其次是北京占6.7%。数据根据近一年招聘岗位分析,仅供参考。

工商信息

内容由 提供

经营状态: 开业
注册资本: 5,000万(元)
法定代表: 余宙
成立时间:
信用代码: 91110108MA00567H42
注册地址: 北京市海淀区学清路8号1号楼4层A403室

上下游合作客户/供应商

开发支付安全AI模型 来源
合作客户 金融科技/支付
为支付宝提供AI反欺诈技术 来源
合作客户 金融科技/支付
使用华为云服务,并联合发布AI风控产品 来源
供应商 云服务
使用腾讯云基础设施,并联合推出金融AI解决方案 来源
供应商 云服务
提供AI智能客服系统 来源
合作客户 证券

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