连心医疗 python 招聘（工资待遇要求）

1.岗位职责
（1）AI Agent 核心技术研发
基于 DeepResearch 范式，主导 “自主规划→多步检索→摘要生成→质量评估” 全链路 Agent 闭环研发，突破复杂任务拆解与推理效率瓶颈；
- 构建工业级多模态文档解析引擎，支持 PDF/PPT/ 扫描件 / 音视频转录等多格式文件的结构化信息提取、知识图谱构建与高效向量化。
（2）RAG 系统架构设计
- 开发高可用混合检索架构（向量检索 + 关键词检索 + 语义召回），集成重排序（Re-Ranking）、上下文压缩（Context Compression）、相关性过滤等优化策略，提升检索精度与响应速度；
- 主导多租户权限体系、数据版本回滚机制与系统可观测性建设（全链路监控、日志分析、智能告警），保障 SaaS 服务稳定性与安全性。
（3）AI 工程化落地与迭代
- 评估并集成 GPT、Claude、豆包、千问等前沿大模型，设计科学的 A/B 测试与灰度发布策略，推动模型能力与业务场景深度融合；
- 保障服务 7×24 小时高可用，协同算法、产品、前端团队完成技术方案落地与快速迭代。

2.任职要求
- 985 高校本科及以上学历优先，计算机科学与技术、数学、电子工程、人工智能等相关专业；
-具备扎实的计算机基础知识，包括数据结构、算法、操作系统、分布式系统、数据库原理等；
-对 AI 前沿技术有极致热情，持续跟进 Agent、RAG、大模型应用等领域的技术演进，具备独立探索创新的能力。

3.核心技术能力
- 2年以上 Python 后端开发经验，精通 FastAPI、SQLAlchemy、Pydantic 框架，熟练掌握 asyncio 异步编程模型，具备高并发、低延迟系统开发经验；
- 深入理解向量检索原理，熟练掌握至少一种主流向量数据库（Pinecone/Milvus/Weaviate/Qdrant）的部署、调优与二次开发；
- 具备丰富的 LLM 应用开发经验，深入理解 LangChain/LlamaIndex 等框架内核，有 Agent 架构设计、Function-Calling 落地或复杂 RAG 系统搭建案例；
- 熟练运用 Linux 操作系统，精通 Docker 容器化部署、K8s 集群管理，能独立编写 Dockerfile、Helm Chart，主导 GitHub Actions 等 CI/CD 流水线构建；
- 具备良好的代码规范与工程化思维，代码可测试、可运维、可扩展，有大型分布式系统或 SaaS 服务研发经验者优先。

4.加分项
- 有开源项目贡献经历者；
- 参与过 AI 产品核心技术研发，或有复杂场景下 Agent/RAG 系统落地案例者；
- 具备多模态处理、知识图谱构建、大模型微调等相关经验者。