南京 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责 (Responsibilities)
1. 核心业务开发
基于 Django / FastAPI / Flask 等框架，独立负责后端功能模块的 API 设计与开发。

编写清晰、可维护的代码，严格遵循 PEP 8 编码规范，并逐步引入类型注解（Type Hints）以提升代码健壮性。

负责第三方服务的对接（如支付网关、云服务 SDK、AI 模型接口等）。

2. 数据与性能优化
负责数据库（MySQL / PostgreSQL）的表结构设计，熟练使用M（DjangoM / SQLAlchemy）进行数据操作。

解决性能瓶颈： 识别并优化 N+1 查询问题，针对慢接口进行代码级或 SQL 级优化，合理使用 Redis 缓存热点数据。

维护异步任务队列（Celery），确保耗时任务（如发送邮件、报表生成、图像处理）不阻塞主线程。

3. 系统稳定性与部署
参与单元测试（PyTest / Unittest）的编写，确保新功能的上线不破坏原有逻辑。

配合 DevOps 进行 Docker 容器化部署，排查线上日志（Sentry / ELK），快速定位 Bug。

任职要求 (Requirements)
1. Python 核心硬技能
语言基础： 精通 Python 3.x，深入理解 Python 的数据结构、装饰器 (Decorators)、生成器 (Generators)、迭代器。

底层原理： 理解 GIL (全局解释器锁) 对多线程的影响，知道何时使用多进程 (Multiprocessing) vs 多线程 (Threading) vs 协程 (Asyncio)。

Web 框架： 至少精通一种主流框架：

Django： 熟悉 Middleware、Signal、Admin、DRF (Django REST Framework)。

FastAPI： 熟悉 Pydantic 数据验证、Dependency Injection (依赖注入)、异步编程 (async/await)。

数据库： 熟练掌握 MySQL 或 PostgreSQL。重点： 深刻理解M 的懒加载机制，能手写复杂 SQL 并进行 Explain 分析。

2. 工程化与工具链
环境管理： 拒绝环境污染，熟练使用 Virtualenv / Conda / Poetry 进行依赖管理。

部署运维： 熟悉 Linux 常用命令，了解 Gunicorn / uWSGI 的配置与调优，熟悉 Nginx 的基础反向代理配置。

异步队列： 熟练使用 Celery + Redis/RabbitMQ 处理异步任务和定时任务。

3. 加分项 (Preferred)
有 FastAPI + Asyncio 的高并发实战经验。

熟悉 PostgreSQL 的高级特性（如 JSONB 存储、全文检索）。

有爬虫或数据处理（Pandas/NumPy）背景，能处理简单的数据分析需求。

有阅读优秀开源库（如 Requests, Flask, Django）源码的习惯。