人员配置与技能要求：
o 核心技能：数据处理（数据科学相关）、后端 API 开发，需完成 Python 模型数据与聚源数据、O32 数据的清洗对接，且能实现现有 Python 模型的相关职能。
o 经验要求：5 年左右工作经验，具备金融基础（懂净值、收益率等金融概念），有券商、金融机构或资管行业金融系统相关项目落地经验优先。
o 学历要求：全日制本科及以上，且双证齐全，学信网可查。
人员具体技术需求：
o 精通Python以及Pandas,Matplotlib等相关数据模块。
o 熟练使用MySQL、PostgreSQL,熟悉SQL语句编写及数据库设计。
o 熟悉fastapi框架进行后端开发,RESTful API接口开发。
o 熟悉docker容器化部署及相关操作。
