星煜 python 招聘（工资待遇要求）

python开发工程师（AI方向）

一、职位描述
深度参与公司核心业务系统及 AI 平台的架构设计、开发与性能优化，主导 AI 功能模块的技术选型与落地实现，确保 AI 能力与业务场景高效融合；
负责 AI 相关服务的质量管控与稳定性保障，从工具链、自动化系统层面搭建高效开发体系，提升团队 AI 项目开发效率，牵头攻克 LLM 部署、数据处理等重点技术难题；
聚焦业内顶尖 AIGC 产品技术动态，主导需求研究、技术方案设计与落地，重点突破 NLP 技术深度应用（如意图识别、情感分析、多轮对话）、高度个性化内容生成（如定制化文本创作）、自动化创作流程搭建（如多环节任务串联与调度）及动态交互反馈系统开发（如实时响应与结果优化）；
主攻 AIGC 相关 LLM 的应用与优化，包括 LLM 模型精调（基于业务数据的模型适配）、高效工业化部署（如模型压缩、推理加速）、生成质量提升（如幻觉抑制、准确性优化）、效率优化（如响应速度提升）与可控性增强（如输出内容合规性管控），推动 LLM 技术在核心业务中的产品化落地与规模化应用；
持续跟踪全球*新 AI 技术发展（如大模型新架构、多模态技术、AI Agent 等）与业界趋势，结合业务需求开展技术预研，将前沿 AI 技术转化为实际项目成果，驱动业务创新与增长。
二、职位要求
3 年以上后端开发经验，精通 Python 语言（必备），熟悉 Go 语言者优先，具备扎实的代码功底与算法基础，能独立完成复杂 AI 模块开发；
熟悉 Linux 系统操作与环境配置，深入理解 TCP/IP、HTTP、Socket、CDN 等网络技术原理，能解决 AI 服务部署与运行中的网络相关问题；
深入理解并熟练使用 Docker、Kubernetes 等云原生技术，能实现 AI 服务的容器化部署与集群化管理；熟练掌握数据库（如 MySQL、MongoDB）、缓存（如 Redis）、消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）的原理及在 AI 项目中的应用，保障数据处理效率与服务稳定性；
具备扎实的 AI 技术基础，掌握 LLM 相关核心技术（如 Transformer 架构、模型训练与推理流程），熟悉至少一种主流 LLM 框架（如 PyTorch、TensorFlow、LangChain、LLaMA Factory 等），有 LLM 应用开发或优化经验者优先；
拥有 DevOps 理念与工程化思维，善于设计并落地 AI 项目的自动化开发、测试、部署与运维流程（如 CI/CD pipeline 搭建、模型版本管理），提升项目交付效率；
具备强烈的 owner 意识，能主动推进 AI 项目进展，勇于承担技术挑战与项目责任，具备优秀的团队协作意识与跨部门沟通能力，能有效协调资源推动项目落地；
有云平台（阿里云、AWS、GCP 等）AI 服务（如模型服务、数据存储、计算资源调度）使用或开发经验者优先；
有 AIGC、NLP、多模态等相关项目开发经验，或参与过 LLM 产品化落地项目者优先。
三、加分项
拥有个人 GitHub 仓库，且包含 LLM 应用、AI 工具开发等相关开源项目，代码质量高、星标数量较多；
运营技术博客，持续分享 AI 开发、LLM 优化、Python 后端开发等相关技术文章，具备一定行业影响力；
参与过国内外知名 AI 竞赛并取得优异成绩，或拥有 AI 相关专利、技术成果；
熟悉模型压缩（如量化、剪枝）、推理加速（如 TensorRT、ONNX Runtime）等 LLM 工程化优化技术，有实际落地案例者优先。