北京863软件 python 招聘（工资待遇要求）

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岗位职责：
1.AI应用架构与后端开发：负责公司AI大模型应用的后端架构设计与核心模块开发，基于FastAPI/Flask等框架独立完成AI服务接口的封装、联调与性能优化，保障服务的高可用与稳定性。
2.大模型应用研发与优化：主导基于大语言模型的智能Agent、RAG（检索增强生成）系统的开发与迭代。熟练运用Prompt工程（Few-shot、CoT等）及模型微调（SFT）技术，持续提升模型在垂直业务场景下的输出准确性与逻辑推理能力。
3.知识库构建与检索优化：负责企业级RAG知识库的全链路搭建，深入优化文本分词、向量检索与语义匹配策略，有效解决大模型幻觉、检索召回不准及响应延迟等核心痛点。
4.模型部署与工程化落地：负责主流开源大模型（如LLaMA、Qwen、ChatGLM等）的私有化部署、量化推理及性能调优；结合Docker容器化技术与Linux运维工具，完成Al服务的日常部署、监控与日志排查。
5.前后端联调与项目交付：与前端团队紧密协作，完成AI对话系统、智能客服、文档智能解析等行业智能助手项目的全流程开发与简单的前后端联调，推动AI能力在业务场景中的高效落地。
任职要求：
1.学历与专业：学信网专科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先。
2.后端开发能力：熟练掌握Python编程语言，精通FastAPI/Flask等主流Web开发框架，具备扎实的RESTfulAPI设计与异步编程能力，能独立完成AI服务接口开发与联调。
3.大模型核心技术：精通大模型应用开发体系，熟练掌握Prompt工程（Few-shot、CoT等）、RAG知识库搭建与优化、智能Agent开发及模型微调（SFT）等实战技术。
4.模型部署与调优：熟悉LLaMA、Qwen、ChatGLM等主流开源大模型及生态框架，掌握模型本地私有化部署、量化推理及性能调优方法，有实际落地经验者优先。
5.数据库与检索技术：熟练使用Milvus、FAISS、Chroma等向量数据库，深入理解文本分词、向量检索与语义匹配原理，能独立排查并解决RAG场景下的检索与生成问题。
6.基础运维与存储：掌握MySQL、Redis等常用关系型与非关系型数据库的使用与优化：熟悉Linux常用命令及Docker容器化技术，具备基础的服务部署、运维和日志排查能力。
7.加分项：了解Vue/React等前端基础技术，可独立完简单的前后端联调；有Al对话系统、智能客服、文档智能解析、行业智能助手等相关项目成功落地经验者优先