链安科技 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1. 数据打包与分发体系构建：负责将存储在 Elasticsearch、Doris、Nebula、MongoDB、ClickHouse 等多源异构数据库中的区块链数据，高效抽取并打包归档到 NAS 存储；
设计并实现面向多实验室的差异化数据分发系统，支持全量历史数据（200T+）及实时增量数据的同步、校验与格式适配。
2. 大规模数据管道开发：开发高吞吐、低延迟的数据处理管道，处理海量区块链数据的解析、清洗、转换与分发；解决大规模数据迁移中遇到的性能、一致性和存储成本问题。
3. 数据接口与管理系统建设：负责数据分发 API/MCP 等接口设计与开发；维护内部数据管理系统，为下游实验室提供稳定、易用的数据服务。
通过分析链上交易行为，洞察业务逻辑，输出数据策略辅助产品优化。
4. 大模型探索与智能代理开发：研究大模型在数据处理与交付中的应用，能够基于特定业务场景开发 AI Agent，提升数据分发自动化水平。
5. 数据库性能调优：负责 Doris、Elasticsearch、Nebula、MongoDB、ClickHouse 等数据库在海量数据场景下的性能分析与深度优化，保障查询与导出的低延迟。

任职要求
1. 全日制本科及以上学历，985/211 院校优先，能力特别突出者可适当放宽工作年限。
2. 逻辑思维严谨，具备良好的沟通协调能力，能与实验室需求方高效对接。
3. 掌握常用数据结构与算法，具备模块化、可扩展的架构设计能力。
4. 精通 Python，熟练运用 Flask、FastAPI、Celery 等框架，并理解其底层原理；有 Go/Rust 等高性能语言经验更佳。
5. 精通 Linux 操作系统，熟悉大容量存储（NAS/SAN）、文件系统（XFS/ZFS）及常用同步工具（rsync、distcp 等），熟练使用 Docker 进行环境封装与交付。
6. 熟练使用 Doris、Elasticsearch、Nebula Graph、MongoDB 等数据库，对大数据量（PB 级）下的查询优化、数据导入导出有丰富经验。
7. 有扎实的大数据项目背景，熟悉 Spark、Flink、Hadoop 等技术栈，具备批流一体处理海量数据的实战能力。
8. 有大模型应用开发经验，熟悉 MCP、Skill 等工具或协议，有 RAG、Agent 落地项目者优先。
9. 代码风格良好，追求整洁与可维护性，有开源项目贡献或技术博客者优先。