壹点灵 java 招聘（工资待遇要求）

一、岗位简介
AI 正在替代一部分传统开发工作，也正在重构整个软件工程岗位。
我们招聘的，不是只会完成功能开发的工程师，而是能够熟练使用 AI、精通 Java、理解复杂业务、具备系统设计能力并推动高质量交付的新一代软件工程师。
公司聚焦于心理咨询与心理服务场景。你将参与用户从咨询触达、需求识别、顾问接待、咨询师匹配、订单交易、服务交付到复购运营等核心链路的系统建设，也将参与 AI 原生应用、智能服务流程、平台能力和自动化工作流的研发落地。
我们希望你不仅能写高质量代码，也能借助 AI 工具提升效率、缩短交付周期，在复杂业务中承担更高价值的职责。

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二、岗位职责
- 负责核心业务系统、平台能力和服务端模块的设计、开发与维护，保障系统稳定性、性能和可扩展性。
- 深度参与公司核心业务场景建设，包括用户接待、需求识别、咨询匹配、订单交易、服务履约、用户运营、AI辅助服务等相关系统。
- 基于 Java 技术栈完成需求分析、方案设计、编码实现、联调测试、上线发布和持续优化。
- 熟练借助 AI 工具提升研发效率，包括代码生成、测试辅助、文档生成、问题定位和重构优化等。
- 参与系统架构设计，推动工程规范、模块解耦、服务治理和技术演进。
- 与产品、运营、设计、算法/AI 等团队紧密协作，快速理解业务需求并高质量交付。
- 持续优化研发流程，包括 CI/CD、自动化测试、监控告警、质量保障和开发效率建设。
- 参与 AI 原生应用、Agent、RAG、自动化工作流等新型产品的技术探索与落地。
- 能够快速定位并解决线上问题，从用户体验、系统性能和工程质量角度持续改进。

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三、任职要求
1. 核心基础能力
- 本科及以上学历，计算机相关专业优先。
- Java 必须精通，具备扎实的 Java 基础和较强的工程实践能力。
- 深入理解 Java 核心机制，包括集合、多线程并发、JVM、IO、网络通信等。
- 熟悉 Spring、Spring Boot、Spring Cloud 等主流 Java 技术栈，具备完整项目落地经验。
- 熟悉 MySQL、Redis、消息队列、缓存、搜索、事务、分布式系统等常见后端基础设施。
- 具备扎实的软件工程基础，熟悉数据结构、算法、网络、操作系统、数据库等基本知识。
- 具备良好的编码习惯，重视代码质量、可维护性和工程规范。
1. 有较强的问题分析与解决能力，能够独立推进复杂需求落地。
2. AI时代关键能力
- 认可 AI 正在重塑软件工程岗位，并愿意主动升级自己的工作方式。
- 能熟练使用至少一种 AI 辅助研发工具，如 GitHub Copilot、Cursor、Cline、Windsurf、ChatGPT/Codex 等，并形成稳定工作流。
- 能借助 AI 完成需求拆解、方案设计、编码实现、测试辅助、问题排查和文档生成，而不只是停留在简单问答层。
- 具备较强的问题抽象能力和系统思维，能够在 AI 提升执行效率的同时，承担更高价值的设计、判断和交付职责。
- 对 Prompt、上下文管理、代码审查、自动生成测试、Agent 工作流等有一定理解者优先。
- 对 AI 应用工程有兴趣，愿意探索大模型接入、工具调用、工作流编排、知识库/RAG、智能体系统等方向。
3. 协作与业务理解能力
- 具备良好的沟通能力和跨团队协作能力，能够与产品、运营、设计、算法团队高效配合。
- 结果导向，能够平衡开发速度、产品价值和工程质量。
- 具备快速学习能力，能持续跟进 AI 工具链和工程范式变化。
- 有较强的 ownership，能够独立推动需求闭环。
- 有平台型业务、用户服务链路或复杂流程型业务经验者优先。

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四、优先考虑的候选人背景
我们欢迎来自以下行业或业务场景的候选人：
- 电商平台：熟悉用户转化、交易链路、订单系统、客服系统、履约流程等
- 社交 / 社区平台：熟悉用户关系、即时沟通、推荐匹配、互动产品等
- 内容 / 服务平台：熟悉用户运营、服务撮合、商家或供给管理等
- 平台型或中后台系统：有复杂业务系统、流程系统、运营平台建设经验
不强制要求有心理咨询行业经验。
如果你有电商、社交、在线服务、内容平台等相关经验，并愿意理解心理服务场景，同样欢迎。

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五、加分项
- 有 AI 应用开发经验，如 LLM 应用、Agent、RAG、工作流编排、多模型接入等。
- 有平台型工程经验，如中台、基础设施、DevOps、研发效能平台、低代码/自动化平台等。
- 熟悉云服务、容器化、微服务架构、消息队列、缓存、搜索引擎等工程基础设施。
- 有中大型系统架构设计经验，能够从长期可扩展角度设计方案。
- 有高并发、高可用、分布式系统建设经验。
- 有从 0 到 1 搭建产品或快速迭代落地经验者优先。
- 有开源项目经验、技术博客输出或技术影响力者优先。

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六、我们期待的人
我们希望你不是传统意义上“只写代码的人”，而是：
- 能熟练与 AI 协同工作的工程师
- 能理解业务和用户价值的工程师
- 能从需求走到交付闭环的工程师
- 能在复杂系统中承担设计与判断责任的工程师
- 能持续学习、升级工作方式的工程师
- 能在快速变化的技术环境中保持执行力和判断力的工程师

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七、岗位关键词
Java / 软件工程 / AI协同编程 / 后端开发 / 平台研发 / Agent / RAG / 自动化 / 工程效率 / 系统设计 / 产品落地