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广州市凯泽利科技有限公司
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武汉 python 招聘(工资待遇要求)
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武汉广州市凯泽利科技有限公司 python 薪酬区间: 8K - 10K,其中100%的岗位拿¥8-10K
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100%的岗位拿
说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。
武汉广州市凯泽利科技有限公司 python 历年工资变化
说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。
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武汉-蔡甸区 | 大专以上 | 2026-05-26
9千-1.1万
职位描述:
1. 仪表引擎核心功能测试开发
针对引擎的数据绑定层(CAN/SomeIP → 仪表变量)、状态机逻辑、报警优先级引擎、图形渲染管线进行接口级与场景级自动化测试
2. 大模型驱动的智能测试
调用大模型完成:
引擎测试断言(如“转速表红色区域在7000rpm时开始闪烁”)
对引擎输出的仪表截图进行语义理解与异常检测(图标缺失、指针错位、颜色偏差)
3. 音频检测与引擎声学联动测试
开发音频信号处理算法,验证引擎触发的报警音、语音提示的:
时序对齐(如报警图标显示与提示音同步误差 < 50ms)
音频特征(频率、时长、响度变化)是否符合规范
实现音频闭环测试:引擎输出报警事件 → 采集座舱音频 → 自动判定通过/失败
职位要求:
本科及以上学历,计算机/通信/电子等相关专业,学习能力强,工作主动性强
必备技能
编程与自动化:精通Python,有大型嵌入式或图形引擎的自动化测试框架开发经验(pytest/gtest包装层)
大模型调用:熟悉大模型API集成(如LangChain、OpenAI SDK),有Prompt设计或RAG应用经验
音频处理基础:掌握数字信号处理基础(FFT、滤波、时域分析),能使用librosa/scipy实现音频特征提取与比对
加分项
熟悉汽车总线(CAN/LIN/ETH)及DBC/LDF解析库(python-can)
有音频指纹(Audio Fingerprinting)或语音活动检测(VAD)算法经验
软性要求
对AI赋能测试有极强好奇心,愿意将大模型应用于断言生成、缺陷分析等深度场景
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