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壹树医疗 ea 招聘(工资待遇要求)

壹树医疗 ea 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

壹树医疗 ea 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

壹树医疗 ea 历年需求趋势

壹树医疗 ea 历年招聘量变化

壹树医疗 ea 是做什么的

取自壹树医疗近一年相关招聘职位
  • Head of Platform(平台负责人)

    上海 | 不限经验 | 本科以上 | 2026-09-21
    30-60k·14薪
    岗位定位
    壹树健康正在推进研发体系整合与 AI-native 转型。随着权益与会员健康、保险支付、药企创新支付、药房直付等业务持续发展,我们需要建设统一、可复用的技术平台,解决当前系统、代码仓库、云资源和研发流程相对分散的问题,并为 AI 产品快速落地提供稳定底座。
    Head of Platform 将直接向 CTO 汇报,负责公司平台技术方向、架构演进和关键能力建设。初期统筹以下四个方向:
    MedTree Core Platform:统一业务与数据基础能力;
    MedTree Intelligence:LLM、Agent、文档智能及评测能力;
    Engineering Platform:研发效能、CI/CD、可观测性及云基础设施;
    Trust Engineering:安全、隐私、AI及医疗数据合规的工程落地。
    这不是纯管理岗位。我们希望候选人能够亲自参与核心架构设计、关键代码开发和疑难问题解决,在现有团队和资源条件下逐步建立平台,而不是依赖组建大团队后再开始工作。
    工作职责
    1. 制定平台技术规划
    根据公司业务战略和 AI-native 方向,制定统一的平台技术路线、阶段目标及建设优先级;
    识别不同业务线的共性需求,将可复用能力沉淀为公司级平台,而不是重复建设;
    建立清晰的平台产品边界、服务接口、技术标准和演进路径;
    平衡短期项目交付、平台复用、系统稳定性和长期技术演进;
    对重大技术选型、平台架构和关键技术债治理负责。
    2. 建设 MedTree Core Platform
    梳理各业务系统、核心服务、数据资源及上下游依赖,形成公司级系统与服务视图;
    推动用户、权益、商品、订单、支付、理赔、规则、任务等共性能力的标准化和复用;
    推动跨业务系统的接口规范、身份认证、权限控制、事件机制及数据交换标准建设;
    制定历史系统接入、改造和技术债治理方案,避免以一次性大规模重构作为前提;
    解决上海、成都团队以及不同阿里云账号之间的系统协作、网络互通和基础能力复用问题。
    3. 建设 MedTree Intelligence
    负责公司统一 LLM Gateway、模型接入、路由、限流、成本、审计和降级等基础能力;
    推动 OCR、文档解析、结构化重建、知识检索、规则引擎、Agent编排及人工审核等能力的平台化;
    建立 Prompt、模型、规则、数据集和评测结果的版本管理与可追溯机制;
    推动 Golden Set、离线评测、线上监控和反馈闭环建设;
    支持体检报告分析、审核、理赔、客服及药企患者服务等场景复用平台能力;
    参与关键 AI 项目的架构设计与核心实现,对准确性、可解释性、成本和安全性负责。
    4. 建设 Engineering Platform
    统一代码仓库组织、权限、Owner、分支、评审、制品和版本管理规范;
    根据业务边界和发布单元制定仓库整合方案,不简单以合并为 Monorepo 作为目标;
    建设标准化 Paved Path,覆盖项目模板、CI/CD、自动测试、配置与密钥管理、发布审批、灰度、回滚和审计;
    推动日志、指标、链路追踪、告警、服务目录和云资产管理能力统一;
    建立公司级开发者体验标准,使研发人员可以快速创建、开发、测试、发布和排查服务;
    推动代码仓库与需求、设计、测试、发布及线上效果形成可追溯的统一链路。
    5. 推进 AI-native 研发体系
    设计适合公司的 AI Coding 工作方式和工程规范;
    建立“公司级基线—业务域规则—仓库规则”的 AGENTS.md 体系;
    推动 Codex 等 AI 工具在授权范围内安全访问、检索和理解跨仓代码;
    探索 Spec Coding、自动生成测试、代码评审、故障分析及工程知识沉淀;
    建立 AI 生成代码的评审、测试、安全和质量门禁;
    以真实交付效率和质量改善作为验收标准,而不是单纯追求工具安装率。
    6. 负责平台稳定性与云架构
    指导高级 SRE 建设 CI/CD、IaC、可观测性、告警、备份恢复和灾备体系;
    制定云账号、网络、计算、数据库、缓存、容器平台及中间件的治理标准;
    推动关键系统明确 SLI/SLO、容量目标、RTO/RPO和应急预案;
    建立业务研发一线响应、SRE二线支援的平台稳定性责任机制;
    参与重大生产故障处置及复盘,推动系统性问题和重复故障真正闭环;
    对关键平台的可用性、扩展性、安全性和成本效率负责。
    7. 落实 Trust Engineering
    将个人信息保护、敏感健康数据保护、第三方模型调用及生成式 AI 服务要求转化为工程控制;
    建立数据脱敏、*小权限、访问审计、密钥管理和敏感数据流转规范;
    推动代码、依赖、容器镜像和制品的安全扫描与发布门禁;
    配合公司完成等保、漏洞治理、大模型登记、算法备案及相关安全检查;
    对高风险 AI 和医疗场景保留独立审核、人工责任和完整审计链路;
    与法务、业务和医学团队协作,在业务效率与安全合规之间形成可执行方案。
    8. 团队与跨部门协作
    初期管理高级 SRE,并根据业务发展逐步建设平台团队;
    指导 Agent/Software Engineer及现有研发人员使用和贡献平台能力;
    与四个业务域的产品和研发负责人共同确定平台需求、接入计划及责任边界;
    培养内部骨干,提升团队在架构、AI工程、稳定性和平台建设方面的能力;
    建立透明的平台 Roadmap、技术决策记录和交付衡量机制;
    通过代码、设计评审、技术培训和联合项目推动上海、成都团队采用统一标准。
    任职要求
    1.本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业;
    2.10年以上软件研发或技术平台相关经验,其中至少3年以上平台、架构或核心技术团队负责人经验;
    3.有从0到1建设或显著改造研发平台、业务中台、AI平台、云平台或工程效能体系的实际经历;
    4.具备扎实的软件工程和系统架构能力,能够独立完成架构设计并参与核心代码实现;
    5.熟悉分布式系统、微服务、API治理、消息机制、缓存、数据库和数据一致性等基础技术;
    6.熟悉云原生技术,包括 Docker、Kubernetes、CI/CD、IaC及主流可观测性体系;
    7.熟悉阿里云或其他主流云平台,能够处理多账号、网络、权限和生产环境治理问题;
    8.理解 LLM、Agent、RAG、模型网关、文档智能或 AI 评测中的若干关键环节,并有真实项目实践;
    9.能够在存量系统较多、标准尚未完全统一的环境中制定渐进式改造方案;
    10.具备较强的业务理解、技术判断和跨团队推动能力;
    11.保持 hands-on,愿意亲自参与关键设计、核心开发、代码评审和复杂问题排查。
    加分项
    建设过面向多个业务团队使用的内部开发者平台或 Paved Path;
    有医疗、保险、金融、支付或其他强安全合规行业经验;
    有医疗文档、OCR、规则引擎、知识库、模型评测或人工审核平台经验;
    有多团队、多云账号、异地研发或历史系统整合经验;
    有数据平台、主数据、数据标准或数据治理建设经验;
    有较强的成本意识,能够在有限资源下确定建设优先级;
    有大厂平台建设经验,同时经历过创业公司或中型组织的0到1阶段。
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