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壹树医疗 ps 招聘(工资待遇要求)
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壹树医疗 ps 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
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说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。
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取自壹树医疗近一年相关招聘职位
高级SRE工程师(基础设施与DevOps
)
上海-徐汇区 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-09-21
20-40k·14薪
岗位定位
我们正在建设统一、稳定、自动化的研发基础设施与云平台体系。你将作为核心执行成员,与Head of Platform、各业务研发负责人协作,推动代码治理、CI/CD、云基础设施、可观测性和故障管理等能力落地。
这个岗位不是以人工运维和被动处理工单为主,而是通过工程化和自动化手段,减少重复操作,提升研发交付效率和生产系统稳定性。
工作职责
1.研发基础设施与代码治理
配合Head of Platform梳理公司现有代码仓库、组织、权限和负责人,推动分散仓库形成统一、清晰、可管理的代码体系;
落地仓库命名、分支管理、代码评审、权限控制、版本标签和归档等规范;
推动代码仓库与需求、构建、制品、发布记录之间的关联和追溯;
配合建设面向AI-native研发的代码访问和工程规范,包括跨仓代码检索、项目上下文组织以及标准化AGENTS.md的落地;
根据既定架构方案,协助实施仓库迁移、整合或拆分,不要求由本岗位单独决定Monorepo等整体代码架构。
2.CI/CD与发布体系
建设和维护统一的持续集成、自动测试、制品管理和持续部署流程;
将常用构建和发布能力沉淀为标准模板,帮助存量项目逐步接入;
推动测试、预发、生产等环境的标准化管理;
完善发布审批、配置管理、密钥管理、灰度发布、快速回滚和发布留痕机制;
排查和解决构建、部署及环境相关问题,持续提升发布效率和成功率。
3.云基础设施建设与维护
负责阿里云等云环境中的计算、容器、数据库、缓存、网络、负载均衡、域名和证书等基础资源的日常维护;
配合Head of Platform推进多账号、跨地域网络及环境治理方案落地;
建立并维护云资源、代码仓库和基础设施资产台账;
推动Terraform、OpenTofu、Ansible或阿里云ROS等基础设施即代码能力的应用;
做好容量、备份、恢复、权限、成本和资源生命周期管理;
配合业务团队实施高可用、容灾和异地部署方案,并参与恢复演练。
4.可观测性与告警体系
建设和维护公司统一的日志、指标、链路追踪和监控告警能力;
推动各业务服务接入统一监控规范,明确服务负责人和告警接收人;
建立告警分级、路由、升级和闭环机制,确保线上问题能够及时送达正确负责人;
持续优化告警质量,减少重复告警、无效告警和告警风暴;
探索利用AI辅助进行异常聚类、告警降噪、根因定位和处置建议。
5.稳定性与故障治理
参与生产故障的应急响应、定位、恢复和技术支持;
推动P0–P2故障分级、响应流程和应急预案落地;
组织或协助完成故障复盘,跟踪整改措施、负责人和完成时间;
分析重复故障和系统性风险,推动通过自动化或平台能力消除问题;
业务研发团队承担所属服务的一线响应责任,SRE负责平台机制、二线支援和重大故障协同。
6.安全与研发效能
落地账号权限、MFA、密钥、生产访问和操作审计等基础安全措施;
推动代码密钥扫描、依赖漏洞扫描、容器镜像扫描和制品版本追溯;
完善服务目录、部署文档、应急手册和标准操作流程;
为研发团队提供自助式工具、标准服务模板和技术支持;
通过培训、文档和日常协作,推动上海、成都等不同团队采用统一工程规范。
任职要求
本科及以上学历,计算机、软件工程或相关专业优先;
5年以上研发基础设施、DevOps、云平台或SRE相关工作经验;
具备扎实的Linux、计算机网络和常见生产环境故障排查能力;
熟悉阿里云或其他主流云平台,实际维护过ECS、VPC、负载均衡、数据库、缓存等生产资源;
熟悉Docker、Kubernetes及容器化应用的部署、运行和排障;
熟悉至少一种CI/CD工具或平台,例如云效、Jenkins、GitLabCI、GitHubActions等;
熟悉Git、代码评审、分支管理、制品管理和软件发布流程;
熟悉Prometheus、Grafana、ELK/OpenSearch、SkyWalking、OpenTelemetry等一种或多种可观测性技术;
能使用Shell、Python、Go或其他语言完成自动化脚本和基础平台工具开发;
有较强的执行力和责任心,能够在既定技术方向下独立推动任务完成;
具备良好的跨团队沟通能力,能够与研发、测试、产品及业务团队协作。
加分项
有中小型研发组织从0到1建设或改造CI/CD、可观测性、容器平台的经验;
有多云账号、跨地域网络、异地部署或历史系统治理经验;
有Terraform、OpenTofu、Ansible或其他IaC工具的生产实践;
有数据库备份恢复、容灾演练、容量治理或云成本优化经验;
有医疗、保险、金融等重视数据安全与审计留痕行业的工作经验;
使用过Codex等AI编程工具,或参与过AIOps、AI辅助排障和研发效能建设;
既有运维和稳定性经验,也具备一定的软件工程能力。
入职后的重点工作
入职初期,你将重点参与:
1.梳理现有云资源、代码仓库、系统负责人、监控和备份情况;
2.完善生产告警路由、故障响应和基础风险防护;
3.推动两个研发团队的代码权限、仓库规范和发布流程逐步统一;
4.建设可复用的CI/CD模板、制品管理和发布回滚能力;
5.推进统一可观测性、基础设施即代码和灾备演练;
6.配合Head of Platform建设面向AI-native研发的标准工程环境。
我们希望你是
一位保持hands-on、愿意深入现场解决问题的高级工程师。你不需要独自规划公司的全部平台架构,但需要能够把方向落实成稳定、可重复、可推广的工程能力,并在复杂的存量环境中持续推动改进。
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