海博智能科技 java 招聘（工资待遇要求）

一、岗位职责
负责公司矿山业务相关后端系统的设计、开发与优化工作，确保系统的高性能、高可用性和可扩展性。
参与工业物联网系统的开发与维护，实现矿山设备数据采集、传输、处理与分析等功能，为矿山智能化管理提供技术支持。
基于云原生架构，运用分布式微服务技术，结合 Kubernetes（k8s）和 Docker 容器化技术，构建高效、灵活、可伸缩的后端服务架构，提升系统的部署效率和资源利用率。
深入理解业务需求，与团队成员协作，完成系统模块的详细设计、编码实现、单元测试及集成测试等工作，确保代码质量符合公司规范。
持续优化系统性能，排查并解决生产环境中的技术问题，保障系统稳定运行。
跟踪前沿技术动态，结合公司业务需求，探索新技术的应用场景，推动技术升级与创新，提升公司技术竞争力。
二、岗位要求
（一）基本要求
学历要求：计算机科学与技术、软件工程等相关专业本科及以上学历。
工作经验：具备 5 年及以上 Java 后端开发工作经验；对于特别优秀的候选人，工作经验可放宽至 3 年，但需具备扎实的专业基础和突出的项目实践能力。
技术能力
精通 Java 语言，熟悉 Java 核心技术栈，包括但不限于 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等框架，能够熟练运用其进行高效、稳定的后端系统开发。
深入理解分布式系统原理，熟练掌握分布式微服务架构设计与开发，具备丰富的分布式事务处理、服务发现注册、配置中心、网关等组件的使用经验，能够根据业务需求灵活选择合适的方案。
熟悉云原生架构理念，具备实际的 Kubernetes（k8s）和 Docker 使用经验，能够熟练进行容器化应用的部署、管理与运维，包括镜像构建、容器编排、资源调度、服务监控等操作，熟悉 Helm 等工具的使用，能够快速定位并解决容器化环境下的问题。
熟练掌握关系型数据库（如 MySQL）和非关系型数据库（如 Redis、MongoDB 等）的设计、开发与优化，具备良好的 SQL 编程能力，能够根据业务场景合理选择数据库类型并设计高效的数据存储方案，掌握数据库性能优化技巧，保障数据的高并发读写性能。
熟悉中间件的使用，如消息队列（RabbitMQ、Kafka 等）、缓存系统（Redis、Memcached 等）、分布式文件系统（FastDFS 等），了解其原理与特性，能够根据业务需求合理选择并集成到系统架构中，提升系统的性能与可靠性。
具备良好的编程习惯，能够编写清晰、规范、可维护的代码，熟练掌握代码版本管理工具（如 Git），能够遵循团队的代码规范与开发流程，积极参与代码评审，提升团队整体代码质量。
业务能力
深入了解矿山业务流程，熟悉矿山开采、生产管理、设备运维等相关业务环节，能够准确理解业务需求并将其转化为技术实现方案，为矿山数字化转型提供有力支撑。
具备工业物联网系统开发经验，熟悉物联网协议（如 MQTT、CoAP 等），能够实现矿山设备与后端系统的高效通信与数据交互，掌握数据采集、预处理、存储与分析的全流程技术，为矿山设备的智能化监控与管理提供技术保障。
综合素质
具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力和团队协作精神，能够快速定位并解决技术难题，与团队成员有效沟通协作，共同推进项目进展。
学习能力强，能够快速掌握新技术、新工具，适应公司业务发展和技术变革的需求，不断自我提升。
具备较强的责任心和敬业精神，能够在压力下保持高效的工作状态，确保项目的按时交付和系统的稳定运行。
（二）加分项
SaaS 系统开发经验：具备 SaaS（Software as a Service）系统开发经验，熟悉多租户架构设计与实现，能够根据不同的租户需求灵活配置系统功能与数据隔离策略，具备实际的 SaaS 项目开发案例，了解 SaaS 模式下的运营与维护特点，能够为公司拓展 SaaS 业务提供技术支持。
无人驾驶业务经验：参与过无人驾驶相关项目的开发工作，熟悉无人驾驶车辆的感知、决策、控制等关键技术环节，了解无人驾驶业务的系统架构与技术难点，具备相关的技术研究或项目实践经验，能够为公司矿山无人驾驶业务的发展提供技术助力。
车辆相关硬件知识：了解车辆的电子电气架构、传感器原理、执行器控制等相关硬件知识，熟悉车辆 CAN 总线、LIN 总线等通信协议，能够与硬件工程师协作，实现车辆硬件与软件系统的无缝对接与协同工作，为矿山车辆智能化管理提供技术支持。
AI 工具使用经验：熟练使用 AI 工具（如 ChatGPT、DeepSeek 等）开展工作，能够结合 AI 技术提升开发效率和系统智能化水平。