杭州 python 招聘（工资待遇要求）

Python 架构师（视频AI应用平台方向）
一、核心岗位职责
1. 平台研发主导：牵头构建平台级AI视觉检测系统全链路开发，覆盖前端交互设计与实现、AI推理引擎优化、低代码开发平台搭建及全流程数据管理模块，保障系统架构的前瞻性与扩展性。
2. 技术效能提升：聚焦系统性能瓶颈与稳定性优化，制定并落地性能调优方案（如推理速度提升、并发承载优化等），建立全链路监控与问题溯源机制。
3. 项目技术支撑：参与关键交付项目的技术方案评审与架构设计，提供专业技术决策支持，确保项目技术路线的可行性与落地效率。
4. 技术攻坚突破：主导解决项目全周期中的软件层疑难问题，包括复杂场景下的兼容性、高并发及算法工程化落地等核心挑战。
5. 产品迭代规划：深度对接业务端与市场端需求，梳理需求优先级并转化为技术落地路径，主导系统的迭代规划与版本演进，确保产品竞争力持续提升。
6. 技术生态建设：负责平台的内部推广与赋能，编制技术文档、操作手册及*佳实践指南，开展内部技术培训与案例分享，推动团队技术能力同步提升。
二、核心任职要求
1. 经验与背景
- 5年及以上Python全栈开发实战经验，必须具备机器视觉、物联网或视频监控领域核心项目开发经验（需在面试中提供相关项目案例说明）。
- 有平台级产品或大型复杂项目架构设计与落地经验者优先，具备创业团队技术攻坚经历者加分。
2. 技术硬实力
- 技术栈精通：深入掌握Python后端开发技术栈（如Django/Flask/FastAPI），精通Vue系列（Vue2/Vue3+Element UI/Ant Design Vue）前端技术栈，能独立完成全链路开发。
- 算法工程化能力：熟悉主流AI视觉算法（如目标检测、图像分割、行为识别等CV核心算法），具备算法选型、模型部署及推理优化的工程化落地能力。
- 架构设计能力：计算机基础知识扎实（数据结构、算法、操作系统、网络），具备优秀的抽象建模能力与架构设计能力，精通领域模型设计，能应对高并发、高可用场景设计需求。
- 工具与工程化：熟练使用AI开发工具（如TensorFlow/PyTorch模型部署工具、OpenCV等），掌握Git、CI/CD、Docker等工程化工具，具备自动化测试与部署落地经验。
3. 软实力与特质
- 具备敏锐的行业洞察力，持续关注AI视觉与视频技术领域的前沿动态与技术趋势。
- 拥有“极客精神”，对技术有极致追求，善于攻克技术难题；具备创业团队所需的责任心、抗压能力与协作意识。
- 优秀的文档撰写与沟通表达能力，能高效完成技术沉淀与团队赋能工作。