星河北斗 python 招聘（工资待遇要求）

高级Python研发工程师（AI工程/大模型后台方向）
非外包

【岗位职责】

1. AI应用平台后端开发：

- 基于 FastAPI/Flask 搭建高性能的大模型应用后端，实现多模态交互、会话管理、权限控制等核心功能。
- 设计并实现 RAG（检索增强生成） 完整链路：包括文档解析（PDF/Word）、分块（Chunking）、向量化存储、混合检索（Hybrid Search）与重排序（Rerank）。

2. 大模型推理服务（Model Serving）：

- 负责私有化大模型的部署与加速，使用 vLLM / TGI / TensorRT-LLM 等框架，优化推理吞吐量（Throughput）和首字延迟（TTFT）。
- 设计GPU资源调度机制，解决多用户并发请求下的显存排队与负载均衡问题。

3. 系统架构与国产化适配：

- 负责系统的容器化（Docker）与编排（K8s），适应内网/离线环境的交付要求。
- 对接国产化算力环境（如华为昇腾、海光DCU），解决国产硬件下的算子兼容性与环境依赖问题。

4. 工程规范与性能优化：

- 主导代码Review，建立单元测试与CI/CD流程，确保*级软件交付质量。
- 优化长文本处理、流式输出（Streaming）等场景下的网络传输与前端交互体验。

【任职要求】（硬门槛）

1. 语言与框架：

- 精通 Python，深刻理解 Asyncio/Coroutines 异步编程原理（这是处理LLM高并发流式输出的关键）。
- 精通 FastAPI/Flask 等Web框架，有大型RESTful API设计经验。

2. AI工程经验：

- 熟悉 LangChain / LlamaIndex 等应用开发框架，理解Agent（智能体）的工作流编排。
- 熟悉向量数据库（Milvus / PgVect/ Weaviate / Elasticsearch）的原理、部署与调优。

【关键】 有实际的大模型私有化部署经验，了解量化（Quantization）、显存优化等技术。

3. 系统基础：

- 熟悉 Linux 系统编程，熟练使用 Docker、Docker-compose。
- 熟练使用 Redis（缓存/队列）、Celery（异步任务）、PostgreSQL/MySQL。

4. 业务匹配度：

- 有 ToB/ToG 私有化交付经验，能接受偶尔的现场部署或封闭开发。
- 能快速阅读英文技术文档（HuggingFace/Github Issues）。

【加分项】
- 有 华为昇腾（CANN/MindSpore） 开发或迁移经验者极度优先。
- 有 Nginx/Kong 网关配置经验，懂 WebSocket/SSE 协议。
-熟悉 GraphRAG（知识图谱结合RAG）技术路径。


现地址：雁塔区白沙商务楼
26年年中或下半年公司要搬去：北斗星基增强系统运营服务中心基地（陕西省西安市长安区X309与韦斗大道交叉口正西方向143米左右），请注意工作地点！