合肥 java 招聘（工资待遇要求）

一、岗位职责
1.负责 Java 后端核心业务系统的设计、开发与优化，支撑千万级用户规模的业务场景（如电商交易、金融支付、企业级 SaaS 等），保障系统高可用、高并发、低延迟。
2.主导技术方案评审与架构设计，基于业务需求选择合适的技术架构（微服务 / 分布式 / 云原生），解决复杂技术难题（如系统性能瓶颈、数据一致性、服务容错等）。
3.参与技术团队建设，指导中级 / 初级工程师成长，制定编码规范与技术沉淀机制（如技术文档、代码评审流程、组件封装）。
4.跟踪 Java 生态与行业前沿技术（如虚拟线程、GraalVM、云原生工具链），并推动技术落地（如引入新框架、优化工程化流程），提升团队研发效率。
5.协同产品、测试、运维团队，参与需求分析、测试策略制定、线上问题排查，确保产品高质量交付与稳定运行。
二、核心技术要求（必备）
2.1 Java 基础与 JVM（5 年以上实践经验）
1.精通 Java 8 + 语言特性，能熟练运用 Lambda、Stream API、CompletableFuture 解决实际业务问题，理解 Java 11 + 新特性（模块化、虚拟线程、Record）的应用场景。
2.深入掌握 JVM 原理：熟悉内存模型（堆 / 栈 / 方法区）、垃圾回收机制（G1/ZGC 调优实战）、类加载机制（双亲委派模型、自定义类加载器），能通过 JDK 工具（jstack/jmap/AsyncProfiler）定位并解决内存泄漏、GC 频繁、CPU 高占用等问题。
3.具备 JVM 性能调优实战经验：例如将高并发场景下的 GC 停顿时间从 100ms 优化至 20ms 以内，或通过参数调整将 JVM 内存使用率降低 30%。
2.2 并发编程与分布式技术
1.精通 Java 并发包（java.util.concurrent）：能合理设计线程池参数（核心线程数、队列选择、拒绝策略），熟练使用 ReentrantLock/ReadWriteLock/LongAdder 等组件，解决并发场景下的线程安全问题（死锁、竞态条件）。
2.掌握分布式核心技术：
·分布式锁：有 Redis/ZooKeeper 实现分布式锁的实战经验（如基于 Redisson 解决库存并发扣减问题）。
·分布式事务：熟悉 2PC/TCC/SAGA/ 本地消息表方案，能根据业务场景选择合适方案（如金融支付场景用 TCC 保证强一致性）。
·分布式 ID：能设计高可用的 ID 生成方案（雪花算法优化、数据库号段模式），避免 ID 重复或性能瓶颈。
2.3 Java Web 与框架（3 年以上微服务经验）
1.深入理解 Spring 生态：
·Spring Core：掌握 IOC 容器原理、Bean 生命周期、AOP 切面设计（如基于 AOP 实现日志埋点、权限校验）。
·Spring Boot：精通自动配置原理，能自定义 Starter（如封装企业内部通用组件），熟悉配置外部化与多环境管理。
·Spring Cloud：熟练整合微服务组件（Nacos/Consul 注册发现、Gateway 路由转发、Sentinel 限流熔断、Seata 分布式事务），能解决微服务调用链问题（如通过 SkyWalking 定位跨服务超时）。
2.精通M 框架：
·MyBatis：能手写动态 SQL、开发自定义插件（如数据脱敏、分表路由），熟悉一级 / 二级缓存优化，避免 N+1 问题。
·MySQL：深入掌握 InnoDB 存储引擎（事务隔离级别、MVCC、行锁 / 表锁），能设计高可用数据库架构（主从复制、读写分离、分库分表），具备慢查询优化实战经验（如通过索引调整将 SQL 执行时间从 1s 优化至 100ms）。
2.4 中间件与工程化
1.中间件实战经验：
·消息队列：精通 RabbitMQ/Kafka/RocketMQ 中的至少一种，能解决消息丢失、重复消费、顺序消费问题（如基于 Kafka 实现千亿级日志收集，或基于 RabbitMQ 实现订单超时取消延迟队列）。
·缓存：精通 Redis（数据结构应用、持久化策略、Redis Cluster 集群部署），能解决缓存穿透 / 击穿 / 雪崩问题（如布隆过滤器防穿透、热点数据互斥锁防击穿）。
2.工程化能力：
·工具链：熟练使用 Maven/Gradle 构建多模块项目，掌握 Git 分支管理策略（Git Flow/GitLab Flow），能通过 SonarQube 提升代码质量（代码覆盖率≥80%）。
·CI/CD：能基于 Jenkins/GitLab CI 搭建自动化流水线，实现代码提交→自动测试→构建镜像→部署 K8s 的全流程自动化，熟悉蓝绿部署 / 灰度发布策略。
·容器化与 K8s：精通 Docker 镜像构建（Dockerfile 优化）、K8s 核心资源配置（Deployment/Service/Ingress/PV/PVC），能将微服务部署到 K8s 集群并实现自动扩缩容。
三、软技能要求
1.技术视野与学习能力：能主动跟踪行业技术趋势（如云原生、AI 与 Java 结合），并在项目中落地新技术（如引入 GraalVM 将 Spring Boot 应用启动时间从 30 秒优化至 1 秒）。
2.团队协作与沟通：能带领 3-5 人小团队完成复杂模块开发，清晰拆解任务与把控进度，能与产品经理对齐需求、与运维协同解决线上问题，具备良好的跨团队沟通能力。
3.问题解决与抗压能力：具备生产环境故障应急处理经验（如系统宕机、数据异常），能快速定位问题并制定解决方案（如 1 小时内恢复支付系统服务），能承受高并发项目的开发压力，确保 deadlines 内交付。
4.业务理解能力：能深入理解所在行业（电商 / 金融 / 企业服务）的核心业务逻辑，将技术与业务结合（如金融场景下理解风控规则，设计安全可靠的支付接口）。
四、加分项（满足 1 项及以上优先）
1.有大型分布式系统设计经验：如日活百万级 APP 后端、峰值 QPS 10 万 + 的交易系统、TB 级数据处理平台。
2.行业垂直经验：
·金融科技：熟悉支付清算流程、风控规则、合规要求（PCI DSS / 等保 2.0），有银行 / 证券 / 保险系统开发经验。
·大数据：掌握 Flink/Spark 实时计算框架，能基于 Java 开发数据处理作业（如用户行为分析、实时推荐）。
·云原生：有 K8s Operat开发经验，或熟悉 Istio 服务网格、Prometheus+Grafana 监控体系。
3.技术沉淀：有开源项目贡献经历，或在技术社区（GitHub / 掘金 / InfoQ）发表过 Java 技术文章（如 JVM 调优、微服务架构实践）。
4.跨语言能力：能熟练使用 Go/Python 开发辅助工具或微服务模块，具备多语言技术栈整合经验。
五、任职要求
1.学历：本科及以上学历，计算机相关专业（计算机科学与技术、软件工程等）。
2.工作经验：6 年以上 Java 开发经验，其中 3 年以上高级工程师岗位经验，有互联网大厂或行业头部企业经验优先。
3.项目经验：有至少3个完整的微服务 / 分布式系统从设计、开发到上线的全生命周期经验。