万知平台 java 招聘（工资待遇要求）

岗位职责
1.需求分析与方案设计
-与内部岗位沟通，梳理日常工作场景（如文档处理、数据分析、编校排工作等），
明确AI工具的应用目标。
-评估现有系统环境，制定可行的AI部署方案，包括硬件资源预估、软件环境
选型、数据接口设计等。
-编写实施技术方案、部署文档和用户操作手册。
2.AI系统部署与集成
-负责AI应用（如基于大语言模型的知识库问答系统、OCR识别服务、智能文
档处理平台等）在服务器或云端的部署、配置与调试。
-使用Docker、Kubernetes等容器化技术实现快速部署和弹性伸缩。
-将AI功能通过API、SDK或中间件的方式集成到公司现有的OA、ERP、CRM
等业务系统中，打通数据流。
-处理异构系统的对接问题，确保AI服务与现有IT架构兼容。
3.应用配置与优化
-针对不同业务场景，进行提示词工程优化、知识库内容配置、模型参数微调（非
底层训练），以提升AI输出质量。
-实施RAG（检索增强生成）流程的搭建与优化，包括向量数据库的配置、文
档切分策略的调整。
-对部署后的AI应用进行性能测试和压力测试，及时发现并解决响应慢、资源
占用高等问题。
4.用户培训与支持
-对业务部门用户进行AI工具使用培训，讲解操作流程和注意事项，收集用户
反馈。
-解决用户在使用过程中遇到的技术问题，提供持续的技术支持。
-根据用户反馈，持续优化AI应用的易用性和适配性。
5.运维与迭代
-建立AI应用的监控体系，跟踪系统运行状态、模型调用频率、异常日志等。
-定期更新AI组件版本（如模型升级、框架更新），保障系统安全与功能先进性。
-总结实施经验，形成标准化部署模板，提升后续项目的交付效率。
任职要求
一、基本要求
-学历专业：计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历。
-工作经验：1年以上AI项目实施、系统部署或软件开发相关经验（优秀应届
生可放宽）。
二、技术技能
-操作系统与网络：熟悉Linux环境操作，掌握常用命令及Shell脚本编写；了
解网络基础，如HTTP/HTTPS协议、负载均衡、防火墙配置。
-容器化与编排：熟练使用Docker，熟悉Kubernetes基本概念和操作，能够
编写Dockerfile和部署yaml文件。
-编程语言：至少熟悉Python/Java/Go中的一种，能进行简单的接口开发和问
题排查。
-AI框架与工具：
-了解主流AI框架（如PyTorch、TensorFlow）的部署方式。
-熟悉LangChain、LlamaIndex等大语言模型应用开发框架，有实际部署经
验者优先。
-熟悉向量数据库（如Milvus、Chroma、FAISS）的使用和配置。
-了解PromptEngineering基本方法，能够针对业务场景优化提示词。
-数据库与中间件：熟悉MySQL、Redis等常见数据库，了解消息队列（如
RabbitMQ、Kafka）的使用场景。
-版本控制：熟练使用Git进行代码管理和协作。
三、软性能力
-问题解决能力：面对部署中的各种报错和环境兼容性问题，能主动排查并找到
解决方案。
-沟通协作能力：能清晰地向非技术人员解释技术方案，与业务部门保持良好沟
通。
-文档撰写能力：善于编写清晰的技术文档和用户手册。
-学习能力：对AI新技术保持好奇心，能快速学习并应用到工作中。
加分项
-有企业级AI应用（如智能客服、文档审核、知识库问答）完整实施经验。
-熟悉云原生技术，有阿里云/腾讯云/AWS等云平台部署经验。
-参与过开源AI项目或有个人技术博客/开源作品。
-了解模型量化、剪枝等轻量化技术，能在资源受限环境下部署模型。