长沙博云 python 招聘（工资待遇要求）

长沙博云 python 薪酬区间: 15K - 20K，其中100%的岗位拿￥15-20K

￥15-20K

100%的岗位拿

说明：岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据，建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

长沙博云 python 历年工资变化

说明：数据取决于当年在线职位薪酬样本，并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

长沙博云 python 是做什么的

取自博云近一年相关招聘职位

Python开发工程师
长沙-长沙县 | 1-3年 | 硕士以上 | 2026-07-11
15-16k

岗位职责：
1. 参与大模型的研发和优化，包括模型训练、微调及推理加速等；
2. 使用 PyTorch 及相关深度学习框架进行模型开发，并进行实验验证与性能优化；
3. 研究前沿大模型技术，如Transformer、LoRA、MoE、量化技术等，并应用于实际业务场景；
4. 负责数据预处理、特征工程及数据增强，提高模型的泛化能力和训练效率；
5. 参与分布式训练、模型并行与推理加速的研发，提高大模型的计算效率；
6. 解决大模型在实际落地过程中的技术问题，优化存储、推理性能和部署方案；
7. 撰写技术文档，分享研究成果，促进团队技术成长。
岗位要求：
1. 熟练掌握 Python，具备扎实的编程能力和良好的代码风格；
2. 具备深度学习理论基础，熟悉常见的机器学习/深度学习算法，如 CNN、RNN、Transformer 等；
3. 熟练使用 PyTorch，并有实际模型开发、训练、优化的经验；
4. 了解分布式训练、模型并行、数据并行等加速技术，有大规模模型训练经验者优先；
5. 熟悉模型优化方法，如知识蒸馏、模型剪枝、量化等，具备推理加速经验者优先；
6. 具有较强的团队协作能力、问题解决能力和自我驱动力，能快速学习新技术并应用到项目中；
7. 研究生学历优先，有大模型相关项目经验者优先。
加分项：
• 了解多模态大模型（如 LLaVA、BLIP-2）的训练与应用；
• 有 AIGC 领域（文本生成、图像生成等）相关经验；
• 具备 MLOps、模型部署及推理加速经验。
备注：需驻场开发！
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