领猫SCM 后端 招聘（工资待遇要求）

【职位概述】
1、作为AI Agent产品的创始后端工程师，你将直接面向*具挑战性的AI工程问题。
2、你的核心使命是从零开始，设计并实现连接大语言模型（LLM）与智能体（Agent）决策能力的后端架构。
3、你将负责构建高可靠、低延迟的LLM服务层，开发智能体的“思维链”与工具调用框架，并确保整个系统具备卓越的扩展性与稳定性，为我们的AI数字创新产品打造坚实的技术核心。
【核心职责】
1、架构与核心开发（0→1）：主导AI Agent产品LLM后端服务的从零到一的架构设计、技术选型与核心代码实现。
2、LLM集成与优化：负责集成主流LLM API（如OpenAI、国产大模型）及开源模型，开发高效的提示工程（Prompt Engineering）框架、推理优化和流式输出接口。
3、Agent引擎构建：设计并实现智能体的核心逻辑，包括但不限于任务规划（Planning）、工具调用（Tool Calling）、记忆管理（Memory）、自我反思（Reflection）与多智能体协作机制。
4、工程化与性能：构建高并发、低延迟的服务架构，实现请求编排、负载均衡、缓存策略与成本优化，保障服务的SLA。
5、协同与交付：与产品经理、算法研究员及前端工程师紧密协作，快速迭代产品功能，将AI能力转化为稳定、可用的用户体验。
【必备要求】
一、技术基础：
1、扎实的计算机基础，精通 Python 语言及其生态。
2、熟练掌握Web后端开发框架，深刻理解RESTful/gRPC API设计、微服务、数据库及缓存技术。
3、熟悉容器化（Docker）与编排（K8s）技术，具备云原生应用的开发部署经验。
二、LLM与Agent专长：
1、对大语言模型（LLM） 的原理、应用范式及业界动态有深刻理解，有实际调用和集成经验。
2、深入理解 AI Agent 的核心概念与技术栈（如ReAct、LangChain、AutoGen等框架思想），对其架构有清晰的认知。
3、具备出色的系统设计能力和工程落地能力，能将前沿的AI研究转化为健壮的生产系统。
三、个人特质：
1、对AI技术充满狂热，具备极强的自驱力、学习能力和技术好奇心。
2、拥有出色的逻辑思维、问题解决能力以及技术决策能力。
3、具备优秀的沟通能力和团队协作精神，渴望在创业氛围中接受挑战，追求极致。

【优先考虑（加分项）】
1、拥有AI Agent或复杂LLM应用从0到1的完整系统架构和开发经验。
2、精通 LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 等Agent相关框架，并有深度定制开发经验。
3、具备提示工程（Prompt Engineering）、RAG系统优化或Fine-tuning的实际项目经验。
4、熟悉向量数据库、模型微调、推理加速等技术领域。
5、在GitHub上有相关的开源项目贡献或技术博客，能展示深厚的技术热情。