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北京 java 招聘(工资待遇要求)

北京安擎智飞科技有限公司 java 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

北京安擎智飞科技有限公司 java 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

java 历年需求趋势

java 历年招聘量变化

北京 java 招聘相关职位

取自北京安擎智飞科技有限公司近一年相关招聘职位
  • Java

    北京-朝阳区 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-12-14
    25000-40000
    安擎科技是以安全、高效的自主飞行系统为核心技术的无人机交通管理服务和设备提供商。
    公司通过可适航认证的自主专利的轻型探测与避让系统(DAA)和无人机运行服务云控平台,在中小型无人机上实现安全的超视距飞行(BVLOS) ,推动超视距飞行适航标准成熟,解决无人机规模化服务运营的难题。
    产品包括:SafeSky无人机交通管理系统,DroneID无人机远程识别标签系列、RGS 无人机远程识别地面站、DAA超视距自主飞行智能盒、超视距自主飞行无人机和无人机机场等。解决方案服务于需要在1000米以下的低空空域作业的多领域
    核心团队来自波音公司、霍尼韦尔、中航工业、北京航空航天大学、清华大学和华中科技大学等头部企业及院校。
    安擎科技欢迎优秀的你!
    职位概述
    我们正在寻找一位经验丰富、技术卓越的高级Java后端工程师,加入我们的核心技术团队,共同构建下一代无人机运行监控与告警系统。您将面对并解决行业内极具挑战性的技术难题:设计并实现一个能够处理百万级QPS、端到端延迟低于3秒、并进行复杂实时时空计算的超大规模分布式系统。
    这不仅是一个开发职位,更是一个技术探索和架构创造的机会。您将作为核心力量,参与从架构设计到技术落地的全过程,您的工作将直接保障空中交通的安全与效率。如果您对高性能、高并发、低延时、大数据流处理和地理空间技术充满热情,并渴望将技术能力应用于解决真实世界的复杂问题,我们期待您的加入。

    岗位职责:(请注意:要求全日制统招本科及以上学历)
    1.主导或核心参与整个无人机运行监控与告警系统的后端架构设计与技术选型,确保系统满足高并发、低延迟、高可用的核心指标。
    2.设计并实现高性能、可扩展的报文接收与处理服务,以支持百万级QPS的超高吞吐量。
    3.构建实时数据处理流水线:
    o使用流处理引擎 (如 Apache Flink) 实现无人机报文流的解析、关联、轨迹生成(插值、平滑)和实时入库(时序数据库)。
    o研发并优化核心的实时冲突检测算法,基于动态的空域规则、航路结构和交通态势,高效生成预警与告警信息。
    4.设计并优化空间数据存储模型:利用空间数据库 (PostgreSQL + PostGIS) 高效存储和查询复杂的空域多边形、航路结构,并提供高性能的空间关系运算(相交、包含、距离等)接口。
    5.开发核心后端微服务: 为系统提供稳定、高效的API,包括但不限于轨迹查询、告警查询、系统配置管理、用户权限管理等。
    6.构建历史数据分析平台: 设计并实现针对海量轨迹与告警数据的存储与分析方案,支持高效的多维度查询、聚合统计与数据挖掘。
    7.保障系统性能与稳定性:
    o主导系统性能调优与压力测试,持续识别并解决系统瓶颈(JVM、数据库、网络、算法等)。
    o设计并实现系统的容错、熔断、降级、限流策略,搭建并完善监控告警体系,并主导线上重大问题的排查与解决。
    8.与前端及其他团队紧密协作,设计并提供高性能、高可用的实时数据接口(如 WebSocket, RESTful API),支撑复杂的前端可视化与交互需求。
    9.编写高质量、可维护的代码和技术文档,沉淀技术知识,推动团队技术水平的提升。
    能力要求
    必备要求
    1.本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上Java后端开发经验,拥有主导或深度参与大型分布式、高并发系统的设计与开发经验。
    2.Java基础极其扎实,精通Java 17+新特性,深入理解JVM原理(内存模型、GC调优、JIT编译等)、多线程并发编程(JUC包、锁、线程池)和网络编程(NIO/Netty)。
    3.精通 Spring Boot 及 Spring Cloud (或同等微服务框架) 生态,并深刻理解其核心原理。
    4.拥有大规模、高QPS场景下的 Apache Kafka / Pulsar 等高性能消息队列的实战经验,精通其架构原理、高可用配置及性能调优。
    5.拥有Apache Flink / Spark Streaming 等流处理框架的复杂实时数据处理项目经验,熟悉状态管理、窗口计算、容错机制等核心概念。
    6.精通至少一种主流时序数据库 (如 InfluxDB, TimescaleDB, ClickHouse) 的使用、优化和运维。
    7.精通 Redis 的使用、核心原理与集群管理,并能灵活运用于缓存、分布式锁等场景。
    8.拥有 PostgreSQL + PostGIS 或其他空间数据库的实战开发经验,熟悉空间数据类型、空间索引(如GIST/R-Tree)和高效的空间查询优化。
    9.具备扎实的算法与数据结构基础,尤其在空间搜索、时空数据处理相关算法领域有深入理解。
    10.具备强烈的性能优化意识,拥有JVM、数据库、网络、代码等多层次的丰富调优经验。
    11.熟练掌握 Git、Linux 操作系统及常用命令。
    12.具备优秀的问题分析、定位和解决能力,逻辑思维清晰,能承受压力。
    13.具备良好的沟通能力、团队协作精神和强烈的责任心。
    优先考虑
    1.有无人机相关领域(如导航、通信协议)或物联网 (IOT) 、车联网行业开发经验者优先。
    2.有 Drools 等规则引擎的集成与优化经验者优先。
    3.精通 Kubernetes 和 Docker,拥有丰富的云原生应用开发与部署经验者优先。
    4.熟悉 Prometheus, Grafana, ELK/Loki 等监控日志体系的搭建与运维者优先。
    5.有大规模系统压测(如JMeter, Gatling)的方案设计与执行经验者优先。
    6.软件工程*佳实践方面有深入理解和成功案例者优先。
    7.有DevOps实践经验,熟悉CI/CD流程自动化者优先
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