上海 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1、数据处理与分析：
- 熟练使用 Python 技术栈（Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn 等）进行金融数据处理、分析和建模。
- 熟悉 Linux 环境，能够高效处理大规模数据集，并进行性能优化。
- 掌握数据可视化工具（如 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等），能够清晰展示分析结果。
2、项目协作与版本管理：
- 使用 Git 进行项目协作和版本管理，包括分支管理、合并请求、代码审查等，确保代码质量和团队协作效率。
- 熟悉敏捷开发流程，能够高效参与团队协作。
3、自动化与部署：
- 参与项目的自动化构建、测试和部署流程，熟练使用 Docker 进行容器化部署，了解 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab CI）。
4、量化策略研究与开发：
- 在公司核心管理人员的带领下，参与量化策略的研究、回测和优化。
- 学习并应用金融工程、统计学和机器学习方法，解决实际业务问题。
5、技术文档与报告撰写：
- 撰写技术文档和研究报告，清晰记录研究过程和结果，便于团队共享和后续优化。
任职要求：
1、学历与专业：
- 本科、硕士及以上学历，金融、经济学、数学、计算机、统计、金融工程等相关专业优先。
- 有量化金融比赛经验或相关科研项目经验者优先。
2、技术能力：
- 熟练掌握 Python 编程，具备扎实的数据结构和算法基础。
- 熟悉常用量化分析工具者优先。
- 了解数据库技术（如 MySQL、Redis、MongoDB）和 SQL 查询优化。
- 掌握高性能编程语言（如 C++、Rust）者优先。
3、金融知识：
- 具备一定的金融行业知识，了解股票、期货、期权等金融产品的基本原理和交易规则。
- 有量化型私募工作经验、期货期权交易经验或套利策略研究经验者优先。
4、软技能：
- 具备强烈的自驱力和执行力，能够独立解决问题并推动项目进展。
- 具有良好的沟通表达能力和团队协作能力，能够与团队成员高效合作。
- 有创业精神，能适应初创公司的工作模式，愿意接受挑战并快速成长。
加分项：
- 持有证券、基金从业资格证书者优先。
- 有机器学习、深度学习项目经验者优先。
- 熟悉金融市场微观结构、高频交易策略者优先。