杭州LAZADA java 招聘（工资待遇要求）

我们专注于设计和实现高性能、高可扩展性的推荐平台，助力算法和业务发展，如果你熟悉数据结构与算法，对高性能算法服务的实现有所研究，对新技术有极大的好奇心，勇于挑战各种系统架构难题，欢迎加入我们！

1. 负责商品推荐系统的研发与优化，参与构建高可用，高性能的在线、近线推荐系统，覆盖召回、排序、策略等核心模块；

2. 深入参与业务迭代，理解业务目标，配合产品、算法进行AB实验取得业务结果；

3. 深入理解推荐系统与算法能力，以平台化方式抽象设计通用技术方案支撑业务；

4. 参与推荐系统的稳定性建设，针对业务设计合理的限流、容灾、降级、监控等方案；

5. 探索前沿技术，通过LLM能力提升用户体验与研发效能


1、有JAVA开发经验，熟悉JVM机制，熟悉Spring等主流的开发框架，具有Linux平台开发经验以及性能优化经验；

2、扎实的计算机基础--包括算法和数据结构、网络编程、内存、线程、tcp/ip通信，熟悉shell、python等脚本语言，有容器化相关经验；

3、熟悉常见的面向对象设计模式，擅长系统抽象，具备优秀的系统架构设计能力；负责过高并发高可用在线服务，有平台型产品研发经验。关注机器学习领域的开源技术进展和趋势，理解电商领域知识，理解搜索推荐的核心链路架构，了解分布式存储、计算、调度原理；

4、快速主动学习，探索性、好奇心强，可以持续主动发现问题并解决优化；

5、具有优秀的分析和解决问题的能力，有较强的责任心和团队精神 ，善于沟通和合作，有较强的团队协作能力。



优先考虑:

1、有商品推荐，搜索，广告等AI系统研发经验；

2、有高并发大规模分布式在线系统服务经验，有分布式海量离线系统开发经验，熟悉Hadoop/Spark/HBase/Flink等开源大数据技术。