武汉 java 招聘（工资待遇要求）

核心职责
AI赋能研发与业务：探索并实践AI辅助编程（Vibe Coding），利用AI工具提升研发效率与代码质量。将AI能力（如大模型应用、智能决策引擎等）融入产品设计，为业务场景提供创新的技术解决方案。
深度业务理解与转化：与产品、运营团队紧密合作，深入理解业务目标与核心流程。能够独立进行需求分析，识别关键技术点，并将复杂的业务需求转化为清晰、可执行的技术方案。
主导系统架构设计：负责核心系统的架构设计、技术选型与演进。主导微服务拆分、分布式系统设计，确保系统在高并发场景下的高性能、高可用性与可扩展性。
攻克技术难题：负责项目中关键技术难题的攻关，主导代码审查，制定并推广代码规范与*佳实践，提升团队整体工程能力。
性能优化与稳定性保障：持续对系统进行性能分析与调优（包括JVM、数据库、中间件等），建立完善的监控体系，保障线上系统的稳定运行。
任职要求
AI能力与Vibe Coding：
AI辅助编程实践：深度使用过Cursor、Claude Code等前沿AI编程工具，具备将其高效融入日常开发工作流的实战经验，能利用AI进行代码生成、审查、重构及问题定位。
AI应用开发经验：熟悉LangChain、Spring AI等AI应用开发框架，具备AI Agent工作流设计、RAG（检索增强生成）系统搭建的实际经验，能够将大模型能力集成到现有业务系统中。
大模型技术理解：了解主流大模型API（如DeepSeek、OpenAI、Claude）的调用与调优，熟悉Prompt工程技巧，理解上下文工程、MCP、SubAgent等相关技术原理。
向量数据库应用：有使用Milvus、Weaviate、PGVector等向量数据库的实际经验，能够设计和优化基于向量检索的应用场景。
卓越的业务理解能力：
具备出色的逻辑分析与抽象能力，能快速理解复杂业务，并从中提炼出通用的技术模型。
优秀的沟通能力，能够用技术语言与非技术团队清晰阐述方案与风险。
扎实的系统架构能力：
精通Java及JVM原理，深入理解Spring Boot、Spring Cloud等主流框架。
熟练掌握分布式系统设计，对缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RocketMQ）、数据库（MySQL）等有深入理解和实战优化经验。
具备微服务架构、领域驱动设计（DDD）的实战经验，能独立负责中大型系统的架构设计。