杭州泛微网络 java 招聘（工资待遇要求）

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招聘岗位
一、JAVA开发岗
1、核心模块开发与维护： 负责泛微协同管理平台核心模块（重点：流程引擎、表单引擎、门户引擎、组织权限中心、消息中心、财务管理、采购管理等）的后端需求分析、设计、编码、测试与上线维护。
2、高性能与高可用保障： 优化现有系统性能，解决高并发、大数据量下的性能瓶颈，设计并实现高可用、可扩展的分布式系统架构，保障平台服务SLA。
3、复杂业务逻辑实现： 深入理解企业复杂业务流程（如多级审批、条件路由、会签、加签、代理、动态表单规则、跨系统数据同步），并设计高效、可靠、易维护的代码实现。
4、技术难题攻关： 参与解决平台在分布式事务一致性、缓存策略优化、海量数据检索、实时消息推送、安全加固等方面的技术难题。
任职要求：
1、本科及以上计算机相关专业，经验： 具有中大型企业级应用系统后端开发经验，有OA、ERP、BPM、低代码平台、复杂工作流引擎等相关项目经验者高度优先。
2、架构能力： 熟悉分布式系统设计理念，有微服务架构 (Spring Cloud / Dubbo) 的实际项目经验，理解服务治理、熔断降级、配置中心等概念。
3、中间件： 熟练掌握 Redis (集群、持久化、应用场景)、消息队列 (RabbitMQ/Kafka/RocketMQ) 的使用及原理。

二、大模型算法岗
1、主导大模型预训练全流程优化（架构设计/分布式训练/性能调优）；
2、研发创新微调方案，提升模型垂直领域表现；
3、构建自动化训练平台，实现训练效率的指数级提升；
4、探索RLHF 技术（PPO/DPO/GRPO ）、模型蒸馏等前沿技术方向，保持技术前瞻性。
【必备武器库】：
1、参与过大模型相关开发工作，包括但不限于：数据清洗、开源模型实际微调、训练框架开发、评测、推理部署等；
2、精通Python编程语言，熟悉Java等其他编程语言，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度学习框架；
3、熟悉大语言模型的增量预训练、指令微调、偏好微调等多种训练方法 ，有全场景训练实战落地经验；
4、熟悉全参数、LoRA 、QLoRA 等微调方法, 有微调场景落地经验；
5、熟悉DeepSpeed、flash-attn、vllm等大模型训练及推理加速方法；
6、熟悉数据收集、清洗和预处理的流程。有训练数据构造落地经验；

三、React前端岗——做*懂用户的前端工程师。

超酷的成长路径
管理线：岗位小白 → 独当一面的模块负责人 →多模块负责人→TL
专家线：深耕专业领域 → 成为专业领域大牛


我们需要这样的“产研新星”
聪明 & 勤奋 & 爱钻研：希望你热爱技术，有独立思考，有实战成果。

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