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润尼尔 python 招聘(工资待遇要求)

润尼尔 python 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
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说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

润尼尔 python 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

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取自润尼尔近一年相关招聘职位
  • Python仿真算法工程师

    北京-海淀区 | 1-3年 | 本科以上 | 2026-05-28
    1.8-3万·13薪
    1. 运动控制算法研发
    负责机器人运动学与动力学建模,设计并优化运动控制算法
    研发与优化轨迹生成与全身控制算法,包括路径规划(A、RRT、DWA、TEB)及控制算法(PID、MPC、Stanley)
    开展实时控制性能调优(延迟、抖动、稳定性分析),提升系统在复杂任务下的执行效率与鲁棒性
    2. 仿真验证与实机落地
    在仿真环境中进行算法快速验证与评估
    推动仿真到实机的一致性优化,包括动力学一致性、摩擦模型校准、控制频率匹配等
    3. 技术研究与创新
    持续关注运动控制、机器人动力学建模及规划领域的前沿研究
    对新算法进行调研、实现与落地,推动技术创新并形成知识沉淀
    任职要求
    1. 本科及以上学历,计算机、数学、机器人、自动化、控制工程、电子信息等相关专业,2 年以上相关开发经验
    2. 扎实的数学基础,精通线性代数、微积分、优化理论、数值方法等,具备将数学理论转化为工程实现的能力
    3. 精通控制理论基础,掌握经典控制与现代控制方法,能够独立分析系统稳定性与动态性能
    4. 精通 Python 编程,代码规范,具备良好的工程化与模块化设计能力,掌握C++语言
    5. 熟练使用 AI 编程辅助工具(如 GitHub Copilot、Cursor、CodeBuddy 等),能借助 AI 工具提升算法研发与代码实现效率
    6. 熟悉 Git 版本管理,具备良好的文档撰写与技术沟通能力
    7. 熟悉机器人运动学与动力学建模,掌握运动规划(RRT / PRM)、轨迹优化与*优控制(MPC / iLQR / DDP 等)的原理与应用
    8. 熟悉 ROS / ROS2 生态,掌握 MoveIt、Pinocchio、OCS2、Drake 等常用机器人开发库中的一种或多种
    9. 熟悉常见仿真工具(Gazebo、Isaac Sim、MuJoCo 等),具备仿真环境搭建与算法验证经验
    10. 了解机器人动力学参数辨识与标定、状态估计、接触力估计等相关算法
    加分项
    1. 深度参与过机器人真机项目(机械臂、移动机器人、双臂协作等),具备从仿真到实机调试的经验。
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