武汉 python 招聘（工资待遇要求）

Python后端&全栈工程师（Agent方向）

概述
我们正在寻找一名经验丰富的后端&全栈工程师，负责构建和优化高性能、可扩展的 Agent 编排引擎。你将深入参与相关开发设计，运用主流框架和技术栈，实现高效稳定的业务逻辑。同时，你将与 AI 领域的前沿技术接轨，探索大语言模型的工程化应用，与优秀的团队共同打造创新产品。

## 岗位职责
1. 基于 FastAPI、Django 等框架开发和维护高性能、可扩展的后端服务，保障系统稳定与低延迟响应。
2. 负责 Agent 编排引擎的设计、开发与优化，实现多任务调度、状态管理与异步协作机制。
3. 设计和优化数据库结构，熟练使用关系型数据库（如 PostgreSQL、MySQL）、NoSQL（如 Redis）及向量数据库（如 Elasticsearch、Milvus、PG-Vector），以支持复杂任务状态存储与检索。
4. 实现任务队列与消息中间件（如 NATS、Kafka）的集成，提升系统并发与容错能力。
5. 推动系统架构演进，参与高可用、分布式系统设计，保障服务的高可靠与可扩展性。
6. 与算法和产品团队密切协作，将 AI 能力（如 LLM、RAG、LangChain 等）集成至 Agent 编排流程中。

## 任职要求
1. 普通高等教育全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子、自动化及相关专业。
2. 5 年以上 Python 后端开发经验，熟练掌握 FastAPI、Django 等至少一个主流框架。
3. 具备分布式系统、高并发架构设计经验，熟悉微服务架构和容器化技术（Docker、Kubernetes）。
4. 熟悉 PostgreSQL/MySQL/Redis 等数据库的使用和优化，具备向量数据库实践经验者优先。
5. 熟悉消息中间件如 NATS、Kafka等。
6. 具备良好的系统设计能力和代码规范意识，能编写清晰、可维护、高性能的代码。
7. 具备较强的逻辑思维能力、自我驱动力和团队协作精神，能熟练阅读英文技术文档。

## 加分项
- 具备 AI 相关项目经验，熟悉 LangChain、LlamaIndex、LLM 应用开发、RAG 技术或 Agent 实现机制。
- 有大规模任务调度、工作流引擎、分布式计算等相关开发经验。
- 对 OpenAI API、Transformer 架构、模型微调等有实际项目积累。
- 了解图数据库（Neo4j、NebulaGraph）或多模态数据处理技术。
- 具备前端开发经验。

## 福利
- 参与前沿 AI 产品研发，深入 Agent 与自动化技术实践。
- 开放、协作的技术氛围，与高水平团队共同成长。
- 具备竞争力的薪酬待遇和长期发展空间。