武汉 python 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
提示词(Prompt)设计与优化：
深入理解业务需求及目标AI模型特性，设计、编写和迭代高效的提示词。
应用多种提示工程技术（如零样本、少样本、思维链、角色设定等）优化模型输出。
系统性测试、评估不同提示词的效果，量化其性能（如相关性、准确性、创造性、安全性）。
识别并解决提示词中的歧义、偏见或无效指令问题。
建立和维护可复用、高质量的提示词库/模板。

数据整理、清洗与标注：
负责AI项目（特别是与提示词相关的模型微调或评估）所需数据的收集、整理、清洗和预处理。
设计和执行数据标注规范与流程，确保数据标注的准确性和一致性（可能涉及管理标注团队或使用标注工具）。
识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值及潜在偏见。
构建和维护结构清晰、高质量的专项数据集。

数据管理与质量保障：
建立和维护数据文档、元数据及数据字典。
监控数据质量，制定并实施数据质量校验规则和流程。
协助进行数据版本控制和管理。
确保数据处理流程符合数据安全与隐私规范。

协作与沟通：
与数据科学家、AI工程师、产品经理及业务方紧密合作，理解需求，沟通进展与挑战。
清晰记录提示词设计思路、测试结果及数据处理流程。
分享提示词工程和数据管理的*佳实践。

任职要求：
必备技能与经验：
本科及以上学历，计算机科学、数据科学、人工智能、语言学、统计学或相关领域优先。

核心技能1：提示词工程：
对大型语言模型的工作原理有扎实理解。
具备实际设计和优化Prompt的经验，熟悉主流提示工程技术。
能够设计严谨的测试用例来评估Prompt效果。

核心技能2：数据处理：
熟练掌握数据清洗、整理、预处理技术（如使用Python/Pandas, SQL, Excel等）。
具备数据标注流程管理或实际操作经验。
理解数据质量维度（准确性、完整性、一致性、时效性等）及其保障方法。
熟练掌握至少一种编程语言（Python 强烈优先）用于数据处理和自动化任务。
熟练使用办公软件（Excel/Google Sheets）和文档工具。
优秀的分析能力和解决问题的技巧。
注重细节，追求高质量结果。
良好的书面和口头沟通能力。

优先考虑：
有使用主流大语言模型API（OpenAI GPT, DeepSeek,Qwen,Stable Diffusion等）进行开发或测试的经验。
了解机器学习/深度学习基础概念。
有数据可视化经验（Tableau, Power BI, Matplotlib/Seaborn）。
了解数据库系统（SQL/NoSQL）基础。
了解数据治理或数据管理框架的基本概念。
具备项目管理或跨团队协作经验。

加分项：
对特定领域（如客服、营销、金融、医疗等）有业务理解。
有构建或维护知识库的经验。
有开源项目贡献或技术博客写作经验。