深圳 python 招聘（工资待遇要求）

职位名称：高级Python后端开发工程师 (AI应用方向)
岗位职责：
1. 负责AI应用后端服务的设计、开发、测试、部署和持续优化，确保系统的高可用性、高性能和高可扩展性。
2. 主导或参与AI驱动的后台管理系统、数据处理与分析平台、API接口服务等核心模块的架构设计与开发。
3. 负责主流开源大模型（如LLM系列、文生图模型等）的调研、部署、微调、集成与应用，并封装成易用的服务接口。
4. 与算法工程师、产品经理、前端工程师等团队成员紧密协作，理解业务需求，共同推进项目落地。
5. 主导MySQL数据库结构设计、性能优化、数据迁移与备份策略制定。
6. 设计并实现基于消息队列（如RabbitMQ, RocketMQ等）的异步任务处理系统，保证任务的可靠性和时效性。
7. 负责服务在Linux环境下的部署、监控、日志分析及故障排查，利用Nginx进行反向代理和负载均衡配置。
8. 利用Docker进行应用容器化部署与管理，持续优化CI/CD流程。
9. 编写高质量的技术文档，如设计文档、接口文档、部署文档等。
10. 关注业界*新技术动态，特别是AI领域和后端技术的发展，进行技术预研并引入到实际项目中，提升团队整体技术水平。

任职要求：
1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. 五年以上Python后端开发经验，具备扎实的Python编程基础和良好的编码规范。
3. 精通FastAPI框架，有丰富的RESTful API设计与高性能服务开发经验；熟悉Flask框架。
4. 精通MySQL数据库的设计、使用和性能优化，能够熟练编写复杂的SQL查询和存储过程，理解数据库索引、事务和锁机制。
5. 精通SQLAlchemy等ORM框架，并了解其原理和*佳实践。
6. 精通至少一种消息队列系统（如RabbitMQ, RocketMQ, Kafka等），并有实际项目应用经验，理解其工作原理和应用场景。
7. 掌握Nginx的配置、调优及负载均衡策略，能够独立完成服务部署。
8. 掌握Docker容器化技术，熟悉Dockerfile编写、Docker Compose编排，有实际服务器端部署经验。
9. 熟悉Linux操作系统及常用命令，具备在Linux环境下进行开发、部署和故障排查的能力。
10. 掌握部署开源大模型的实践经验，包括但不限于模型的下载、环境配置、服务化封装（如使用Triton Inference Server, vLLM等）、API接口开发及简单的调优。
11. 具备良好的问题分析与解决能力，能够独立承担复杂模块的设计与开发工作。
12. 优秀的沟通能力和团队协作精神，有责任心，能够承受一定的工作压力。
13. 对AI技术有浓厚兴趣，并有将其应用于实际业务场景的强烈意愿。

加分项：
1. 有AI应用（如智能对话、推荐系统、图像识别、NLP应用等）后端开发经验者优先。
2. 熟悉TensorFlow Serving, PyTorch Serve, Triton Inference Server, vLLM等模型服务化部署工具者优先。
3. 有Kubernetes (K8s) 容器编排和管理经验者优先。
4. 熟悉除MySQL外的其他数据库（如PostgreSQL, MongoDB, Redis等）者优先。
5. 有微服务架构设计与实践经验者优先。
6. 有大规模、高并发、高可用系统设计与开发经验者优先。
7. 有良好的英文技术文档阅读能力。
8. 有个人技术博客、开源项目贡献或活跃的GitHub主页者优先。