苏黎世保险集团（“苏黎世”）是一家*的保险集团公司，成立已有150多年，现已发展成为服务于200多个国家和地区的超过7500万名客户的企业。瑞太信息技术（深圳）有限公司作为苏黎世保险（香港）在深圳设立的全资子公司和研发中心。致力于利用大湾区更广泛的人才资源，应用现代技术，加强协作，以支持苏黎世香港和大中国区的保险业务发展。
岗位职责
•负责保险应用系统的开发、优化与维护，确保系统性能、稳定性与可扩展性。
•与业务分析师和产品相关方紧密合作，理解业务需求并将其转化为可实现的技术方案。
•根据业务场景进行系统设计和模块技术设计，包括接口定义、数据结构设计和技术实现方案。
•编写高质量、可维护、具有良好可读性的代码，并执行单元测试、集成测试、系统测试等质量保障措施。
•对现有系统进行持续优化，包括代码重构、性能优化、结构优化与系统可用性提升。
•参与系统的需求分析、设计与评审，处理产品问题并推动技术改进建议。
•持续关注技术趋势、云原生能力、开发工具和工程实践，并在团队内主动分享经验。
•严格遵守安全规范、质量标准和项目合规要求，确保系统满足安全与监管要求。
任职要求
•本科或以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业。
•至少5 年以上 Java 应用开发及系统设计经验。
•精通Spring Boot、Spring Cloud等主流框架和相关组件，熟练掌握常用设计模式。
•熟悉数据库开发（MS SQL、PostgreSQL 等），包括 SQL 编写、性能优化、数据建模与事务处理。
•有 ETL/数据处理项目经验（如 SSIS、Kettle），能独立设计和优化数据处理流程。
•熟悉云平台（AWS 或Azure）及容器化技术（Docker、Kubernetes）。
•有微服务架构设计、在服务部署与接口设计、服务治理和容错策略等有实战经验。
•熟悉 CI/CD， API 设计等现代化工程实践。
•熟悉 AI Coding 工具，并有将 AI 应用于实际项目的经验（如代码生成、AI 辅助测试、文档自动化、智能分析等）。
•具有良好的问题分析能力，能独立处理复杂技术问题。
•具有良好的沟通能力和协作能力。
•有金融保险行业系统开发经验者优先。
•良好的英文读写与与沟通能力；粤语加分。
What you’ll do
•Design, develop maintain backend services APIs using Java (Spring ecosystem).
•Deliver high-quality, production-ready code participate in code reviews technical design sessions.
•Collaborate closely with business analysts, product stakeholders international teams to translate requirements reliable software.
•Own features end-to-end: estimate, implement, test, monitoperate.
•Improve system performance, scalability reliability through profiling, optimization refactoring.
•Mentsupport mid juniengineers; promote engineering best practices knowledge sharing.
•Help define evolve architecture, coding standards, CI/CD pipelines observability practices.
•Troubleshoot production incidents, perform root cause analysis implement long-term fixes.
•Keep up to date with industry trends propose improvements to tools, frameworks processes.
What we’re looking for
•Bachelor’s degree above in Computer Science, Software Engineering a related field.
•5+ years of hands-on experience developing backend applications in Java.
•Strong experience with Spring Boot, Spring Cloud (equivalent Spring ecosystem technologies).
•Good understanding of microservices architecture, RESTful API design service-to-service communication patterns.
•Solid knowledge of data persistence technologies: relational databases (PostgreSQL, MS SQL) and/NoSQL (Redis, MongoDB).
•Experience with ETL/data processing projects (such as SSIS, Kettle), capable of independently designing optimizing data processing workflows.
•Practical experience with cloud platforms (eg. AWS/Azure) containerchestration (Docker, Kubernetes).
•Familiar with CI/CD practices tools (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, similar).
•Familiar with AI Coding tools, experience applying AI to actual projects (such as code generation, AI-assisted testing, document automation, intelligent analysis, etc.).
•Strong debugging, profiling performance-tuning skills fJava applications.
•Good problem-solving skills a proactive, team-oriented mindset.
•Proficient in English (reading writing) to work with global documentation cross-border teams; Cantonese is a plus.
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