武汉 go 招聘（工资待遇要求）

岗位职责：
1. 设计并实现支撑LinoBrain平台的高性能、高可用分布式后端架构，包括微服务治理、服务发现、负载均衡、容错机制等。
2. 构建专门优化的AI应用基础设施，包括模型推理服务的高并发调度、向量检索的性能优化、知识图谱的存储与查询引擎等。
3. 实现企业级的多租户隔离、权限管理、数据安全和审计追踪系统，确保平台能够承载关键业务场景。
4. 构建全链路的监控、日志、追踪和告警系统，为复杂的AI应用提供完整的可观测性支持。
5. 设计并开发Agent编排引擎，支持智能路由、工具调用、状态管理等功能，以高效、可靠地执行复杂AI工作流。
6. 设计并实现高性能的异步任务调度系统，支持长时间运行的AI任务、批处理作业和实时流处理。
7. 深度集成并优化向量数据库的性能，为RAG应用提供毫秒级的检索响应。
8. 设计高效的知识图谱存储和查询系统，支持复杂的图遍历和推理操作。
9. 构建支持多种数据源接入的ETL管道，为AI应用提供实时、准确的数据支撑。
10. 设计并实现统一的API网关，提供版本管理、限流、认证、文档生成等完整功能。
11. 开发面向开发者的Go SDK和命令行工具，让第三方开发者能够轻松集成我们的平台能力。
12. 持续优化API响应时间和系统吞吐量，确保平台能够支撑大规模商业应用。

任职要求：
1. 拥有3年以上Golang实战经验，有完整的生产环境项目上线经验，深刻理解Go语言的并发模型、内存管理和性能优化。
2. 熟练掌握分布式系统设计原理，对微服务架构、消息队列、分布式缓存、数据一致性等有深入理解和实践经验。
3. 在异步处理、并发控制、状态管理等复杂场景下有丰富的工程实践，能够设计并实现高性能、高可用的系统架构。
4. 熟悉至少一个关系型数据库的底层实现原理，了解查询优化。