拉萨 java 招聘（工资待遇要求）

一、岗位职责
1.大模型应用与 Agent 落地：对接各类主流 LLM API 及开源模型，结合业务场景设计并开发 AI Agent，利用 Function Calling 实现大模型与内部业务 API 的深度联动；
2.RAG 架构与知识库建设：搭建企业级检索增强生成（RAG）系统，负责文档解析、Chunking 切片策略设计、向量化（Embedding）以及混合检索（Hybrid Search）的性能调优；
3.Java 核心后端架构开发：负责高性能微服务的设计与开发，实现 AI 模块与既有 Java 业务系统的集成；设计高并发下的 SSE / WebSocket 流式响应传输方案；
4.系统性能与成本控制：负责大模型调用的并发控制、延迟优化、Token 消耗监控与缓存策略设计，确保 AI 服务在生产环境的高可用与低成本运行。
二、任职要求
1. Java 后端工程能力（硬性）
经验与架构：3 年以上 Java 开发经验，精通 Spring Boot / Spring Cloud 微服务架构，深入理解 JVM 调优、多线程与高并发处理；
数据与中间件：精通 MySQL/PostgreSQL 数据库，熟练使用 Redis 及主流 MQ（Kafka/RabbitMQ），具备坚实的系统设计与 API 设计能力；
流式传输：熟练掌握 SSE (Server-Sent Events) 或 WebSocket 协议，具备流式输出（Streaming）的实际开发经验。
2. AI & 大模型工程化能力（核心）
AI 项目落地：1 年以上 AI 业务落地经验，熟悉大模型 API 调用机制，对 Prompt 优化及 ReAct 机制有实际应用心得；
框架与工具：熟练掌握 LangChain / LlamaIndex / Spring AI 等至少一种应用开发框架；了解 Dify、FastGPT 等工作流工具者优先；
向量检索：熟悉 RAG 落地全流程，熟练使用至少一种向量数据库（如 Milvus, Qdrant, PGVector），掌握提升召回率与准确率的调优手段；