合肥 python 招聘（工资待遇要求）

职位详情
Python 数据工程师（大数据处理方向）

岗位职责
1. 负责多来源业务数据的接入、清洗、转换、整合与落库，形成可复用的数据结果。
2. 使用 Python/Pandas/NumPy 处理数据，完成标准化、异常识别、重复处理、指标计算及报表加工。
3. 开发离线批处理和大规模数据加工任务，保障流程稳定高效。
4. 参与表结构设计和数仓建模，包括明细表、汇总表、维度表、事实表等。
5. 负责数据质量校验、异常排查、性能优化及指标口径梳理，支持分析、报表及 AI 数据应用。

任职要求
1. 精通 Python，具备工程化开发能力。
2. 熟悉 Pandas、NumPy，能独立完成数据清洗、转换、合并、统计与分析。
3. 熟悉 MySQL、PostgreSQL，了解 Redis、Elasticsearch、Hive、Spark 等组件。
4. 有批处理、异步或分布式数据处理经验。
5. 理解基础数仓建模，熟悉 ODS、DWD、DWS、ADS、维度表、事实表、明细表、汇总表设计。
6. 熟悉 Linux 基础操作，具备 SQL 优化、任务性能优化、异常排查能力。
7. 具备数据质量控制、指标口径梳理及文档沉淀能力。

加分项
1. 有数据仓库、中台、数据治理或离线计算项目经验。
2. 熟悉 Spark、Hive、Flink、Kafka、Airflow、DolphinScheduler 等大数据或调度工具。
3. 有千万级或亿级数据处理、高频批处理、任务调度、数据质量监控或 AI 数据处理经验。

福利待遇
1.工作时间：每日午休2小时，充分保障休息放松。
3. 日常关怀：定期提供下午茶，享受月度聚餐，轻松愉悦氛围拉满。
4. 团队活动：每年组织外出团建，在风景与协作中增进同事情谊。
5.节日惊喜：春节、中秋等传统节日发放丰厚礼品，生日专属福利