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上海 python 招聘(工资待遇要求)

费曼对齐(上海)人工智能技术有限公司 python 薪酬区间: 30K - 50K,其中100%的岗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

费曼对齐(上海)人工智能技术有限公司 python 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

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上海 python 招聘相关职位

取自费曼对齐(上海)人工智能技术有限公司近一年相关招聘职位
  • 资深 Python 工程师(AI方向)

    上海-浦东新区 | 5-10年 | 本科以上 | 2026-01-31
    30000-45000
    职位概要
    我们正在寻找一位 顶尖的资深 Python 工程师,全面负责 AI 产品的核心后端、模型服务化、数据处理管道、Agent 架构与系统基础设施的建设。你将构建支撑下一代 AI 产品的高性能平台、上下文系统、任务调度系统,并推动多模态能力在产品中的真实落地。
    这一职位面向深厚 Python 功底、强系统架构能力、熟悉 AI 应用工程化的候选人。你将主导关键技术方向,并具备将复杂系统从 0 到 1 落地的能力。

    岗位职责
    1. AI 服务后台架构设计
    主导 AI 服务端系统的整体架构,包括推理服务、上下文管理、Memory 系统、工作流调度系统等
    承担模型服务化(LLM、图像/视频模型、多模态模型)的系统建设
    设计高扩展、高可用性、高性能的后端架构方案,支持海量并发与复杂 AI 操作链路

    2. Python 后端研发与核心模块实现
    使用 Python 构建稳定、可维护、易扩展的核心服务(FastAPI / Flask / Django)
    负责微服务、任务队列(Celery / Redis Queue / Kafka)、异步框架(Asyncio)等相关开发
    构建可复用的 AI 服务基础组件:Prompt Pipeline、模型调用抽象层、工具/插件系统、任务编排框架

    3. AI 工程化与模型推理优化
    工程化落地大模型与多模态模型,包括模型加载、推理加速、资源调度
    负责模型的优化:并发控制、批处理、缓存策略、负载均衡、模型路由等
    推动 Embedding、RAG、Agent Framework 等能力在产品中的深度应用

    4. 数据与系统基础设施建设
    构建稳定的数据处理与特征生成管道(ETL/ELT)
    使用向量数据库、搜索系统、知识库构建检索能力
    建设监控/告警/日志平台(Prometheus、Grafana、ELK 等)

    5. 跨团队协作与技术推动
    与前端、模型、产品团队紧密合作推动端到端功能落地
    主导关键技术选型,制定工程标准与*佳实践
    指导团队成员,推动工程效率、系统稳定性与平台化能力提升

    岗位要求(必须)
    技术能力
    6–10 年以上 Python 后端开发经验,具备从 0 到 1 搭建大型系统的能力
    精通 Python,理解其底层机制、性能优化方法、异步编程模型
    精通至少一种主流 Python Web 框架(FastAPI 强烈加分)
    熟悉分布式系统、微服务架构、高并发后台开发
    熟练使用消息队列、缓存(Redis)、数据库(Postgres/MySQL/NoSQL)与搜索/向量数据库

    有 AI 服务相关经验,如:
    LLM 推理服务
    多模态模型集成
    RAG、向量检索、Embedding pipeline
    Agent 系统/工具系统
    深刻理解云原生技术(Docker、K8s、API Gateway、服务编排)

    工程与产品能力
    具备强系统设计能力,能对复杂需求抽象出清晰架构
    可独立推动复杂项目,具备 Owner 意识
    对工程质量极高标准:性能、可维护性、可靠性、安全性

    加分项(优先考虑)
    构建过 LLM 推理平台、模型加速平台、Agent 系统、工作流引擎
    熟悉模型 Serving 框架(如 vLLM、Triton、Ray Serve、Modal)
    有 MLOps、数据平台、知识库系统相关经验
    有音频/图像/视频处理、生成式 AI、扩散模型经验
    有开源贡献或技术社区影响力

    我们能提供的挑战与机会
    参与构建下一代 AI-Native Operating System
    主导关键 AI 系统基础架构设计,直接影响产品核心体验
    快速增长的产品环境,强技术密度与强业务驱动力
    高度工程所有权与技术影响力
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