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索贝 算法 招聘(工资待遇要求)

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索贝 算法 薪酬区间:3K-20K,最多岗位拿 3-4.5K,取自近一年 2 个相关岗位,截至 2026-11-04
¥3-20K
100%的岗位拿

说明:岗位平均工资是以企业发布的招聘岗位为分析依据,建议结合职位类型及学历地区经验等查看。

索贝 算法 历年工资变化

说明:数据取决于当年在线职位薪酬样本,并不能完全代表企业内部真实情况。仅供参考。

索贝相关岗位招聘工资

索贝 算法 招聘地区:主要分布在成都

索贝 算法 在哪些城市有办公地点? 主要分布如下:成都占100%,想知道其他城市分别占比多少?请点击该模块查看,统计依赖近一年招聘职位,仅供参考。

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取自索贝近一年相关招聘职位
  • 算法工程师(A68819)

    成都 | 2026-10-26
    1.2-2.4万元/月
    AI算法工程师

    负责跟进全球*新的AI研究成果,结合实际场景、推动AI技术应用与发展;参与研究和开发创新的AI算法,解决复杂的问题;致力于推动AI技术的边界拓展并在特定领域中取得突破性的成果。

    研究方向:
    1. 自然语言处理方向包括但不限于大语言的知识蒸馏、强化学习、增强检索、智能体等相关研究;
    2. 跨模态方向包括但不限于跨模态表征、对齐、检索、生成等相关研究;
    3. 机器视觉方向包括但不限于分类、检测、分割、质量增强等相关研究;
    4. 三维重建、渲染与驱动方向包括但不限于对象与场景重建、对象驱动、语音合成、基于物理的渲染、神经辐射场等相关研究。

    【岗位职责】
    1. 研究、理解和评估各种AI算法和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、计算机图形学等;
    2. 参与模型训练和实验设计,验证算法的有效性和可行性;
    3. 设计、开发和实现创新的AI算法和模型,以解决具体问题或实现特定任务;
    4. 对现有算法进行性能分析和评估,并提出改进和优化的建议;
    5. 撰写高质量的学术论文、报告和专利,展示研究成果和技术创新。

    【岗位要求】
    1. 拥有计算机科学、数学等相关领域的硕士或博士学位;
    2. 具备深度学习的研究经验,能够独立设计、实施、优化AI算法;
    3. 熟练掌握常见的机器学习和深度学习框架,如:PyTorch、TensorFlow等;
    4. 具备良好的问题解决能力和创新思维,能够在复杂情境下找到合适的解决方案;
    5. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与多学科团队合作,推动项目的进展。

    【加分条件】
    1. 有特定研究方向的学术研究经验,发表论文、获得专利、竞赛获奖等;
    2. 有在实际项目中成功应用AI算法解决问题的经验;
    3. 对分布式计算和高性能计算环境有一定了解和实践经验。
    【工作内容】研究、理解和评估各种AI算法和技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等;参与模型训练和实验设计,验证算法有效性;设计、开发和实现创新的AI算法和模型;对现有算法进行性能分析和评估,提出优化建议;撰写高质量学术论文、报告和专利。
    【基本条件】拥有计算机科学、数学等相关领域硕士或博士学位;具备深度学习研究经验,能独立设计、实施、优化AI算法;熟练掌握PyTorch、TensorFlow等常见机器学习和深度学习框架;具备良好的问题解决能力、创新思维及团队合作能力。
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  • 算法实习生

    成都 | 2026-10-31
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